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智慧校园总体解决方案

智慧校园是以物联网为基础,通过智能化的分析、预警、管理打造文明、安全、幸福、快乐、健康、智慧六大校园一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。通过智慧感知环境和综合信息服务平台,为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。

  • 2021-07-05
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中国对话机器人chatbot行业发展研究报告

2021年中国对话机器人chatbot行业发展研究报告为艾瑞咨询集团自主研究发布的行业报告。本报告对2021年中国对话机器人chatbot行业进行研究分析,详细梳理了对话机器人的产品流程、行业发展历程、行业市场规模及应用场景分布,并为企业客户提供对话机器人产品的选型建议,旨在将向市场提供更多的参考依据与行业洞察,为对话机器人相关企业提供一定的支持和帮助,为有关投资机构提供参考。

  • 2021-07-05
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如何更深刻的理解数据治理?

数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁(Who)能根据什么信息,在什么时间(When)和情况(Where)下,用什么方法(How),采取什么行动(What)。

  • 2021-07-05
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什么是元数据,它有啥用?

元数据(MetaData)通常被定义为:关于数据的数据(Metadata),或者描述数据的数据(data about data),对数据及信息资源的描述性信息。元数据是所有数据中最重要的数据,也是整个银行业数据和计算机软件的基础。

  • 2021-07-05
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京东金融大数据平台架构(附82页PPT)

本文介绍一下京东金融大数据平台的架构

  • 2021-07-05
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C-V2X车联网关键技术与方案概述

C-V2X被视为5G最有前景的应用之一,是业界热点。首先,简要介绍智能驾驶与C-V2X融合发展的必要性和建设中的技术问题;然后,结合V2X整体解决方案,研究各网元的功能定位、关键技术趋势、难题与产品形态;接着,梳理典型的车联网业务,给出一个典型业务的流程图;最后,展望车联网未来发展中需要关注的关键技术。

  • 2021-07-04
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《车联网技术、标准与产业发展态势报告(2018)》

本报告分析了全球发展态势和我国发展现状,对车联网技术与产业发展态势和技术预见进行了预测,探讨了车联网工程建设中的重大难题,提出了技术和产业政策建议。报告内容涉及面广,可作为高校,研究机构以及汽车、交通、通信、互联网、集成电路等行业的技术产业发展参考,也可作为政府部门制定政策的参考。

  • 2021-07-04
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车联网平台解决方案

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业,是全球创新热点和未来发展制高点。车企通过部署车联网系统,为车主提供更好的出行服务体验,增加产品竞争力。依托华为云、边、端协同优势,提供满足车联应用的云计算、大数据、人工智能、物联网等云服务,助力车企打造智能网联汽车,让客户享受人车智能生活,今天为各位整理了车联网相关的技术数据方案,需要的自取。

  • 2021-07-04
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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