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中国联通发布《6G白皮书》

近日,中国联通发布6G白皮书,深入探析了6G业务发展趋势及愿景、6G网络指标与候选技术、6G未来研究规划与实施理念等。中国联通提出6G整体发展远景,可以用8个字进行概括:智能、融合、绿色、可信。整体而言,未来6G网络将实现全域融合和极致连接,为用户提供随愿按需定制的弹性开放服务,同时向智能原生、数字孪生、绿色共享、算网一体、安全可信等方向进行能力演进。

  • 2021-07-12
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2021年十大数据和分析趋势

在新冠疫情肆虐时,使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情:许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切,令许多数据失去了作用。 而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠“大”数据的传统人工智能技术转向数量较少、但更加多样化的“小”数据。 Gartner 发布的2021年十大数据和分析趋势之一便是从大数据转向小而宽的数据。这十大趋势是数据和分析领导者必须重视的业务、市场和技术动态。

  • 2021-07-12
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分布式数据库发展路径研究

分布式数据库是传统数据库技术与计算机网络的有结合,相比于传统的单机或主备模式的集中式数据库。本报告旨在梳理分布式数据库的技术体系和应用现状,结合金融、互联网等领域应用需求,分析制约分布式数据库大规模应用的因素,对未来的技术和应用趋势进行研判,并提出发展路径建议。

  • 2021-07-12
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中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)

日前,绿色和平与工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心(广州赛宝计量检测中心)共同编写了《中国数字基建的脱碳之路:数据中心与5G减碳潜力与挑战(2020-2035)》,希望探讨中国数字基础设施的能耗和碳排放趋势,提升政策制定者及行业对于节能减排挑战的认知,以助力数字基础设施行业尽早实现以100%可再生能源为目标的低碳转型,为数字经济整体迈向“碳中和”提供扎实的基础。

  • 2021-07-12
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AI+数字孪生发展现状、应用场景及典型企业案例分析

近年来,数字孪生得到越来越广泛的传播。同时,得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,数字孪生的实施已逐渐成为可能。 人工智能通过智能匹配最佳算法,可在无需数据专家的参与下,自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘,从而生成各类型服务;数字孪生有了人工智能技术的加持,可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性,赋能给各垂直行业。

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互联网+工业互联网解决方案

互联网+制造可以说是互联网+工程中的重点。国务院提出互联网+2025之后,也重点提出互联网+和制造业如何融合,也是工信部在重点推进的工作。互联网和制造的融合其实在互联网+提出之前就存在,只不过融合路径上有一些差异。以前的融合大家比较熟悉的比如电子商务、售后服务等等。可以这么说离消费者最近的领域融合的比较快,和消费者较远的领域融合的相对滞后。那么通过什么路径去实现互联网+制造呢?那就要从共性的特点去剖析。单位与单位的连接和通信是互联网的基本属性,那么体现在互联网+制造上面就是工厂与工厂的联通、工厂与产品的联通、工厂与客户的联通、工厂自身的智能化管理四个方面。

  • 2021-07-12
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钢铁行业工业互联网解决方案与应用场景

“积微物联未来将围绕工业互联网的定义,去发展整个生态圈,为生产企业、制造企业、仓储物流、终端用户、分销商等等这个链条的所有角色去打造一些更体现智能制造的APP,去做一些业务管理体系的标准化,增强一些物联网基础能力,包括把积微物联已经成型的验证过产品体系输出给全行业,集成这样的服务能力,再加上在线协同,去共建共享一个产业的生态圈。”

  • 2021-07-12
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我国工业互联网技术路线与发展趋势研究

从2017年官方文件发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,从中央到地方,从政府到企业,各单位对国家的方针政策响应都很积极。据统计2018年至今,工信部发布了10个带有工业互联网标题的政策文件,安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广东、贵州、河南、湖北、吉林、江苏、青岛、青海、上海、深圳、天津、云南、浙江等各省市均出台过推进工业互联网创新发展的政策。2020年上海国际工博会上,参展的工业互联网企业有200多个,呈现出一片繁荣景象。

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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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