• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

智慧消防解决方案(石油化工、统一通信)

随着石油化工行业的信息化和智能化水平不断提高,数字专网无线通信系统以其及时、可靠、灵活的特点,在石油化工园区以及石油储蓄或石油化工码头的生产、巡检、调度、维保、工程等众多部门有着广泛的应用,是石油化工园区生产调度、日常管理和日常维护工作中不可缺少的通信手段,也是无线调度通信的有力补充。尤其在石油化工突发事件中应急救援方面也将发挥着至关重要的作用。

  • 2021-07-19
  • 阅读134
  • 下载0
  • 7页
  • docx

基于卷积收缩自编码器的半监督缺陷识别方法_高艺平

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-19
  • 阅读117
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于CIM平台的智慧警务解决方案

智慧警务是以互联网、物联网、大数据、云计算等技术为支撑,以警务信息化为核心,从智慧城市概念中引申而来的,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的新理念和新模式。班联数城CIM平台,可采集和汇集以社区网格化基础数据及动态感知数据,支撑智慧警务业务应用,基于CIM平台的智慧警务解决方案在激发公安干警的创新活力的同时,也能提升警务效能、破解现实难题,提高人民群众的安全感和、幸福感与满意度。

  • 2021-07-19
  • 阅读247
  • 下载0
  • 6页
  • docx

基于CIM平台的城市市容环境管理解决方案

智慧城市市容环境管理解决方案,依托CIM、物联网技术与移动互联网技术等,对环卫管理、林业运维管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理,整合社会市容环境信息资源,搭建监测、监管、监察、指挥决策一体化应用平台,提升城市市容环境管理水平。

  • 2021-07-19
  • 阅读248
  • 下载0
  • 9页
  • docx

基于CIM平台的智慧地产体验式营销解决方案

智慧地产体验式营销是将BIM、VR、IoT等信息技术引入到房地产营销中,利用这些信息化技术的可视化功能、参数化功能,以全新的沟通的方式,让用户在沉浸式的体验中,接受地产企业和项目传递的信息。班联数城CIM技术,通过与楼盘场景相融合,解决房地产营销“两张皮”、助力地产企业实现智慧营销。

  • 2021-07-19
  • 阅读470
  • 下载3
  • 6页
  • docx

基于CIM平台的智慧园区解决方案

智慧产业园区是智慧城市概念之下的园区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。在全面数字化基础之上建立智能化的园区管理和运营,标志着园区整体信息化由中级阶段向高级阶段。 智慧产业园区的核心是通过一种更高效、集约、直观的平台,将各类物联网数据集中处理,协助管理者决策,传递管理者指令的技术来提高运营和管理效率、提升园区产业服务水平和整体工作生活水平,以提高服务的明确性、高效性、灵活性,做到随需服务,建立自主创新服务体系的新型园区,实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。

  • 2021-07-19
  • 阅读275
  • 下载0
  • 5页
  • docx

【ThoughtWorks】现代企业架构框架白皮书

本轮以数字化驱动业务创新与重塑,越来越清晰的聚焦于:数字体验、业务平台化、智能化与云三大领域。尽管不同的行业、组织和企业,对上述领域的表述和内涵界定可能会存有差异,或仍有其他特定领域的特征显现,但在我们的观察中,这三大领域,已在跨行业范围内形成了较为广泛的共识。

  • 2021-07-19
  • 阅读1141
  • 下载4
  • 72页
  • pdf

以数为纽,图谱链接,平台推动数据资源与业务场景协同

当前,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。 随着城市基础设施不断完善,智慧城市的应用场景日益丰富,已深入至智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧能源等应用场景。在推动智慧城市系列平台建设的同时,各地方政府拥有数据资源所有权;互联网企业则往往掌握着先进的数据技术以及拥有互联网思维的专业队伍;本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识。因此需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源,共同参与城市数据运营。然而,目前城市运营平台模式不清晰问题也很突出,主要集中在城市大数据平台数据治理复杂、运营体系庞大、城市数据运营模式与路径没有固定模式。因此这些原因的叠加使得地方职能单位难以充分发挥各方的主观能动性,不能挖掘地方优势,突出地方特色。

  • 2021-07-19
  • 阅读143
  • 下载0
  • 6页
  • docx
上一页 1 …… 1442314424144251442614427144281442914430144311443214433 …… 16525 下一页 共 132200 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读219
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读257
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读385
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读398
  • 下载9

最新上线

5G+大模型智慧工业园区解决方案

5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案

  • 阅读8
  • 下载0

IT运维项目ITSS运维方案实施汇报

IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报

  • 阅读7
  • 下载0

新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

  • 阅读7
  • 下载0

2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

  • 阅读9
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南