数据大脑智慧工厂数据平台建设方案

中国制造2025的出台，为中国实施制造强国战略提供了第一个10年的行动纲领，催生新的生产方式、新的产业形态、新的商业模式、新的经济增长点。而企业在开展智造升级的时候，绝对不是简单的机器换人，企业要面对的问题是如何在互联网时代应对用户的需要，在用户端实现高创新，并在企业端实现高效率。

2021-07-13
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后疫情时代城市运行管理中心行业报告

城市运管中心类概念不断涌现。近年来，各类城市运管中心相关的概念不断涌现，出现城市展示中心、城市指挥中心、城市大脑指挥中心、城市运行管理中心等表现形式。伴随智慧城市持续深化推进，城市运管中心持续演进发展迅速，历经数据化、智能化、协同化三个阶段。

2021-07-13
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智慧工厂实施建设方案

在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新；智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新；而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。

2021-07-13
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智慧工厂综合解决方案

中国制造业转型升级的持续深化；政策工作报告“一带一路”、“走出去”战略以及“中国电信发布互联网+白皮书”政策推动了九大制造行业走向精细化、智能化、绿色生产的道路。中国电信云服务、IDC服务、专网搭建、4G业务、大数据、物联网、移动应用等产品崛起帮助了以MES为核心的互联网工厂的发展思路。

2021-07-12
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全球区块链产业全景与趋势（2020-2021年）

日前，清华互联网产业研究院、区块链服务网络（BSN）、火币研究院联合发布《全球区块链产业全景与趋势【2020-2021年度报告】》。报告全面深刻剖析2020年区块链行业的发展以及2021年行业新趋势的展望。报告提出了包含公司热度、研究热度和网络热度3个板块16个指标的“区块链应用热力模型”，可以发现“区块链+金融”“区块链+支付”“区块链+数据服务”是2020年的TOP3热门区块链应用领域。

2021-07-12
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数据权属理论场景主义选择——基于二元论之辩驳

摘要信息技术已然成为社会发展新引李，然随之而至的信息安全。数据安全风险亦不可小觑信息安全技术与国家法律法规为信息社会发展提供的外部性生持与制度性支撑亟特构建.就法律层面而言,数据权利之构建是雄护信息安全秩序的制度基点然而于法学理论上，数据权属理论呈百家争鸣场面，剖析可发现各方观点多希冀于将数据权属问题筑于二元对立范畴之基，然则二元对主所致的封闭范畴亦是理论探讨与司法实践忽视数据规制的前提性错误.数据权利属性判定之场景性以及数据之上公私利益結构性矛盾的理辑起点将数据置于多雏价值视阔下，坚持利益平衡与凤险防范之主场,构建动态平衡的数据权属理论是未来可期之路场景理论与此思路不谋而合，因而，以场景主义为指导重构数据权属理论，搭建软法.公法与私法相互配合，互朴优缺的多元动态治理体系是当前可靠而有效的路径。

2021-07-12
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数字经济发展面临的挑战及有关建议

数字经济成为全球经济发展的新引擎，世界主要国家大力发展数字经济拉动经济增长，我国高度重视数字经济发展并出台系列政策举措。数字经济发展迅速，为经济增长提供了新动能随着新兴技术的应用、网络边界的扩展.数据責源的增长等断趋势,数字经济发展也面临的传统产业数字化升级步伐缓慢.关键信息基础设施面临网络攻击.隐私泄露数据滥用防护难度加大、新技术安全风险不断涌现等挑战,提出统筹传统产业数字化升级，加强关键信息基确设施系统防护、多措并举加强数据保护.拓展面向新兴技水的应用评估等有关建议，为数字经济高质量发展提供支撑.

2021-07-12
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信息产业自主生态建设综述

信息产业自主生态建设是我国信息产业不断发展壮大的基础.分析了信息产业产品国产化发展的现状，归蚋了信息产业狭义生态、广艾生态的定叉和特征,介绍了信息产业生态建设的发展思路,提出了信息产业自主生态建设方案，并分别从技术与标准体系建设、产业化体系建设，管理体系建设、服务体系建设、人才培养体系建设5个方面提出了建设思路，为推动信息产业国产化工程和自主生态建设指明了研究方向.

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。