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深度报告:芯片设计EDA2.0时代,三大路径搞定六大挑战

EDA是Electronic Design Automation的缩写,几十年来成为芯片设计模块、工具、流程的代称。从仿真、综合到版图,从前端到后端,从模拟到数字再到混合设计,以及工艺制造等,EDA工具涵盖了芯片设计、布线、验证和仿真等所有方面。 芯片的制造十分受制于EDA工具和设计流程,EDA的发展速度近十多年来越来越跟不上芯片设计规模和需求的快速增长。如何基于新的技术和平台,参考其它软件行业的发展过程,推动EDA工具和设计流程进入新的时代是当今芯片制造中一个容易被忽视的关键环节。 在2021世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的第二天,国产EDA智能软件和系统创企芯华章针对芯片设计难、人才少、设计周期长、设计成本高企的问题,发布了《EDA 2.0白皮书》。芯华章科技董事长兼CEO王礼宾相信,智能化的EDA 2.0时代,会使设计芯片像开发程序那样简单,制造芯片像搭积木那样灵活。 本期的智能内参,我们推荐芯华章的报告《EDA2.0白皮书》, 从EDA1.0的发展历程、现阶段问题与挑战分析,给出芯片EDA2.0未来发展的三大路径。

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鸿蒙系统全面解析,诞生背景、技术细节生态圈一文看懂

华为6月2日正式发布的鸿蒙系统无疑占据了最近热点话题的C位,虽然不全是赞美的声音,但这种努力打破美国垄断,挑战谷歌、苹果在移动操作系统上垄断地位的尝试必将成为中国科技史上的里程碑事件。 本期的智能内参,我们推荐兴业证券的报告《华为鸿蒙深度研究》, 从鸿蒙系统的产生背景、开源技术细节和产业链生态圈全面解析鸿蒙系统。

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细数二十世纪最伟大的10大算法

蒙特卡洛方法可用于近似计算圆周率:让计算机每次随机生成两个0到1之间的数,看这两个实数是否在单位圆内。生成一系列随机点,统计单位圆内的点数与总点数,(圆面积和正方形面积之比为PI:1,PI为圆周率),当随机点取得越多(但即使取10的9次方个随机点时,其结果也仅在前4位与圆周率吻合)时,其结果越接近于圆周率。

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2021十大人工智能趋势

6月5日,以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的2021全球人工智能技术大会(GAITC 2021)在杭州举行。会上,腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院共同发布《2021十大人工智能趋势》(以下简称“趋势报告”),基于双方长期对人工智能尤其是计算机视觉的研究洞察,对自动深度学习、无监督/弱监督学习、3D视觉技术等AI方向发展趋势进行了预测。

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《2021全球脑科学发展报告》

脑科学是生命科学最尖端、最前沿的领域,也是人类最难攻克的“科学堡垒”之一。但脑科学却是诸多前沿科技发展的基础,如人工智能、脑机接口、信息科学、仿生科学等,也是医学、教育和军事等领域发展的关键,尤其是事关人类生命健康的抑郁症、自闭症、帕金森症、阿尔兹海默症等神经性和精神性疾病,亟需脑科学的进步为其提供新的解决方案。因此,脑科学是事关国家安全和发展全局的核心领域之一。

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强化学习“足以”达到通用人工智能

近日,来自 DeepMind 的科学家在提交给同行评议的期刊《人工智能》(Artificial Intelligence)上的一篇题为 “Reward is enough” 的论文中认为,人工智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的,而是通过坚持一个简单而强大的原则:奖励最大化。

  • 2021-07-28
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脑机融合技术的哲学审思

近年来,继人工智能、虚拟现实等技术引发广泛关注之后,脑机融合技术也逐渐从“梦想照进现实”,成为各界人士热议的话题。2016年9月,美国斯坦福大学的研究者们利用脑机接口技术让一只猴子在一分钟内敲打出莎士比亚的经典台词“To beornot to be,That is a question”。2017年2月,美国斯坦福大学电气工程教授克里希纳?谢诺伊(Krishna Shenoy)和神经外科教授杰米?亨德森(Jaimie Henderson)发表论文,宣布他们可以让三名瘫痪患者通过简单想象就能精准控制电脑屏幕上的光标,甚至其中一名患者可以在1分钟之内大约输入8个英文单词。2017年4月,美国著名企业家兼科学家埃隆?马斯克(Elon Musk)宣布成立了Neuralink公司,投入大量资金研究脑机接口技术,希望通过以此方式增强人类的能力。2017年7月,美国国防部也公布了一项“脑芯片”巨额投资计划,其目的也是开发一种脑机接口,让人脑与电脑连接,为战士提供“超级感受”。2019年7月,马斯克便宣称,Neuralink公司的脑机接口技术取得了突破性进展,植入技术对被试脑损伤更小,传输数据更多。

  • 2021-07-28
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最全的工业机器人知识介绍

工业机器人广泛使用在产业制造上,汽车制造、电器、食品等,能替代反复机器式操纵工作,是靠本身动力和控制才能来实现种种功用的一种机器。它能够承受人类指挥,也能够按照事先编排的程序运转。今天我们讲讲工业机器人基本主要构成部分。

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025领军人才领导力洞察启示录

从稳到变:中国中高层领导力图鉴 2020年,是企业外部经济环境从「稳定」向「波动」转变的一个时间点,因此也是企业发展过程中的一个关键分水岭。 在此之前,中国经济保持长期稳定增长,企业战略重心普遍聚焦于规模扩张、效率优化与市场占有率提升。组织运行相对有序,领导者的核心任务是「把事做对」--确保战略落地、流程顺畅、结果可控。在此背景下,中高层领导者的能力模型也更多围绕执行力、决策力和运营管控构建。

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迈向智能世界白皮书2025-工业与AI融合应用指南

当今世界正处于百年未有之大变局之中,全球产业竞争格局正在发生深刻重构。工业作为立国之本、强国之基,始终是国家综合实力的核心支撑和关键支柱。历史的实践反复证明,没有强大的工业体系,就没有经济的繁荣与国家的长治久安。在中国从制造大国迈向制造强国的征程中,新型工业化是必由之路,而工业与人工智能(AI)的深度融合,正成为产业转型升级、国际竞争力提升的关键力量,将深刻重塑工业的范式与格局。

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2025年适老化居家生活蓝皮书

居家养老需求现状 1.1.居家养老需求的发展态势:老龄化浪潮与银发经济驱动 1.1.1.老龄化趋势:规模加速、结构深化 全球人口年龄中位数持续增长,正步入老龄化阶段 生育观念的改变和医疗水平的发展正在推动全球人口结构进行深刻而持续的转变。根据 2025 年国际知名投资机构高盛源引I联合国的数据,所发布的全球经济分析报告:自1975年以来,发达经济体的年龄中位数从30岁增加到43岁,预测到2075年达到47岁;新兴经济体从19岁增加到30岁,预测到2075年达到40岁。而到2080年之前,全球65岁及以上人口预计将超过18岁以下儿童数量,全球人口正步入老龄化阶段。

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2025年私处护理品类消费趋势报告

私处护理产品是以维护人体私密部位(主要包括外阴、肛周,女性阴道内部非日常护理范畴,男性阴囊、肛周等)的清洁卫生微生态平衡及肌肤健康为核心目的的日化类或消毒类产品,区别于药用制剂,主要作用为清洁污垢、抑菌舒缓、保湿修护,预防私密部位因清洁不当或环境刺激引发的不适。其配方需符合私密部位黏膜及肌肤的敏感特性,强调温和性与安全性。

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