两会热议碳中和库布其模式提供解决方案

今年政府工作报告指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构，推动煤炭清洁高效利用，大力发展新能源。“碳达峰”“碳中和”引发热议。近年来，全球性气候问题成为国际社会共同面临的重大挑战。正是日益认识到应对气候变化的紧迫性，2020年初，欧盟率先立法确定了2050年实现地区“碳中和”的总体目标；2020年9月22日，在第75届联合国大会上,我国提出将在2060年前实现“碳中和”。

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斯堪尼亚：多元化解决方案全力实现碳中和

对于实现交通系统碳中和目标，目前没有一套一劳永逸的解决方案，能够实现欧盟提出的2040碳中和的交通体系，和中国2060年碳中和的交通体系，必须通盘安排，整体规划，推动多种技术路线、多元化解决方案的应用。斯堪尼亚的可持续运营之道基于三大支柱：提高能源效率、使用替代性燃料和电气化、以及智能和安全的运输。

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比尔·盖茨关于“碳中和”的十个洞见：带给世界的解决方案

比尔·盖茨先生的新书《气候经济与人类未来》,才知道，盖茨先生过去数年一直花费大量时间精力致力于“气候变化与人类未来”的研究。透过此书，盖茨给我们奉献了关于“碳中和”和零碳经济精彩而又通俗的分析。本文归纳了盖茨先生的十个洞见，而这可能也是带给美国、乃至全世界的解决方案。

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以自然为本的解决方案：企业实现碳中和的新机遇

过去一年，北极圈经历了历史最高温，澳大利亚、西伯利亚等多地森林火灾频现，大西洋上的飓风数量创历史记录——气候变化没有因为新冠疫情而放缓脚步，反而进一步威胁着人类的生命健康、粮食安全、水供应和经济增长[1]。为了应对气候变化，《巴黎协定》设定目标在本世纪内让全球升温不超过2℃，并力争将升幅限制在1.5℃临界点内。而要实现这一目标，到2030年，全球人为造成的二氧化碳净排放量必须比2010年下降约45%，并在2050年实现净“零排放”[2]。

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边缘计算硬件架构介绍

边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合，并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能（AI），而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置，例如微型边缘数据中心或壁挂式工业机柜，对硬件施加了不同的限制。

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基于TensorFlow的分布式深度学习技术

随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型，项目的数据和计算能力需求正在急剧增加。在大部分情况下，模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的，但随着数据集的增大和训练时间的增长，有些时候训练需要一周甚至更长时间。因此，开发者们不得不寻求分布式训练的方法。今天分享的内容包括分布式深度学习概述（深度学习模型、分布式计算框架、分布式训练目标），分布式TensorFlow、模型训练优化技术和分布式计算提升方法。

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人工智能和智能边缘方案及实践

什么是边缘计算在靠近终端设备或数据源头的边缘节点，融合联接、计算、存储、控制和应用，满足用户实时、智能、数据聚合和安全需求。智能边缘，就是将简单的边缘节点智能化，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理。边缘计算是为减轻传统云计算架构的计算负担，是其补充或延伸，云边协同。？连上云的边缘才有强大能力和灵活性。？连上边的云才有数据引流上云和应用服务落地点。人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用。

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安康通智慧民政监管大数据平台解决方案-202105

利用互联网、物联网、大数据建立统一市级大数据平台AI建立智慧化、场景化业务模型赋能各类养老服务组织，提高运营管理能力基于云计算+大数据+AI技术，为长者建立统一的数字画像以场景化设计理念，提供不同角色的沉浸式互动体验成熟的SOP实现不同业务场景的标准化服务，为长者提供高质量服务打造统一的养老大数据平台，打破养老信息孤岛现状，打通纵、横平台的数据，实现统一监管，打造数智养老

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2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。