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基于TensorFlow的分布式深度学习技术

随着各大企业和研究机构在TensorFlow上训练越来越多的机器学习模型,项目的数据和计算能力需求正在急剧增加。在大部分情况下,模型是可以在单个或多 GPU 平台的服务器上运行的,但随着数据集的增大和训练时间的增长,有些时候训练需要一周甚至更长时间。因此,开发者们不得不寻求分布式训练的方法。 今天分享的内容包括分布式深度学习概述(深度学习模型、分布式计算框架、分布式训练目标),分布式TensorFlow、模型训练优化技术和分布式计算提升方法。

  • 2021-08-06
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人工智能和智能边缘方案及实践

什么是边缘计算 在靠近终端设备或数据源头的边缘节点,融合联接、计算、存储、控制和应用,满 足用户实时、智能、数据聚合和安全需求。 智能边缘,就是将简单的边缘节点智能化,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本 地处理。边缘计算是为减轻传统云计算架构的计算负担,是其补充或延伸,云边协同。 ? 连上云的边缘才有强大能力和灵活性。 ? 连上边的云才有数据引流上云和应用服务落地点。 人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能, 感知环境、获取知识 并使用知识获得最佳结果的理论、 方法、技术及应用。

  • 2021-08-06
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安康通智慧民政监管大数据平台解决方案-202105

利用互联网、物联网、大数据建立统一市级大数据平台AI建立智慧化、场景化业务模型赋能各类养老服务组织,提高运营管理能力基于云计算+大数据+AI技术,为长者建立统一的数字画像以场景化设计理念,提供不同角色的沉浸式互动体验成熟的SOP实现不同业务场景的标准化服务,为长者提供高质量服务打造统一的养老大数据平台,打破养老信息孤岛现状,打通纵、横平台的数据,实现统一监管,打造数智养老

  • 2021-08-06
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谷歌发布史上最强人类大脑「地图」,在线可视3D神经元「森林」

长久以来,科学家们一直梦想通过绘制完整的大脑神经网络的结构,以了解神经系统是如何工作的。 不知你是否看过高分辨自动重建的3D大脑皮层地图? 近日,谷歌与哈佛大学的Lichtman实验室合作,发布了最新的「H01」数据集,这是一个 1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图。 H01 样本通过连续切片电子显微镜以 4nm 分辨率成像,再通过自动计算技术重建和注释,最后可以看到初步的人类大脑皮层结构。

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政务外网IPv6演进技术白皮书(2021)

IPv6(Internet Protocol Version 6,互联网协议第六版)是互联网升级演进的必然趋势、是网络技术创新的重要方向、是网络强国建设的基础支撑。2017年,以习近平同志为核心的党中央作出推进IPv6规模部署行动的战略决策。按照中央网信办、国务院办公厅的工作部署,国家电子政务外网已开始启动IPv6改造工作。“十四五”时期,我国将加快数字化发展,大力推进数字政府建设。政务大数据、城市治理、专网融合、移动办公等来自制度、技术、场景的变革要素正在加速涌现,持续挑战政务外网IPv4服务能力。为贯彻落实党中央决策部署,有效应对数字时代的业务挑战,需要加快政务外网IPv6演进。 本白皮书旨在为政务外网全面向IPv6演进提供分析和指导,给出基于IPv6的新一代政务外网建设思路和演进路径,为地方政务外网IPv6改造提供参考。

  • 2021-08-06
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智慧校园基于人脸识别系统方案

本系统基于人脸识别算法,针对行健学院对学生管理的实际需求和特点,可提供一体的智能人脸识别平台。该平台覆盖教学区、宿舍区和活动区等多个地点,结合最新人脸识别一体化设备,实现多方位的人脸识别与监控,拥有学生点名管理,宿舍门禁管理,移动信息核查、大数据应用管理等多个模块。

  • 2021-08-06
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抽油机安装工程施工及验收规范(附条文说明)

抽油机安装工程施工及验收规范(附条文说明)抽油机安装工程施工及验收规范(附条文说明)抽油机安装工程施工及验收规范(附条文说明)

  • 2021-08-06
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寒冷条件下结构和海管规划、设计和建造的推荐作法

寒冷条件下结构和海管规划、设计和建造的推荐作法寒冷条件下结构和海管规划、设计和建造的推荐作法寒冷条件下结构和海管规划、设计和建造的推荐作法

  • 2021-08-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能体OpenClaw(小龙虾)应用实践

1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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从零上手OpenClaw科研智能体-厦大团队

OpenClaw核心价值 核心定义 高能动性智能体:直接操作电脑、调用工具、执行复杂科研任务三层架构:大脑(大模型)+手脚(Skil插件)+记忆(Memory存储)

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2026智能沙发消费与产业趋势洞察报告

一方面,智能音箱、智能门锁、智能照明等品类已完成市场启蒙,渗透率持续攀升;另一方面,大量智能家居设备仍停留在“连接即智能”的初级阶段,功能内卷与价值空心化并存。在这一背景下,客厅中最重要的家具一-沙发,正成为下一个被智能技术深度重构的关键场景。

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