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智能制造新时代,BOM究竟有多重要?

中国的企业在经历了20多年的信息化建设征程后,已经取得了阶段性的成果。对于大部分大、中型企业,基本已经完成了财务业务一体化的基础性的信息化工作的任务。当前我们又将步入智能制造的新时代。对于这个新的时代,我们的企业是否已经做好了准备迎接新时代? 在这个新时代下,制造企业更加直接面对终端客户,多品种小批量的定制化生产已经逐步成为趋势,在传统的产品数据管理基础仍不够稳健的情形下,又面临着新的挑战,在新时代下,中国制造企业的信息化急需进步。

  • 2021-08-16
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从数字化经济到行业智能

最近十四五规划突然之间被刷屏,其中数字经济被频繁提起,那么数字经济究竟是何方神圣?数字经济(Digital Economy)是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。该经济形式也是一个信息和商务活动都数字化的全新社会政治和经济系统,其本身的商业模式与现有传统经济完全不同,是一种达成了双赢的全新经济模式。

  • 2021-08-16
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从信息化改造到数字化转型,中国企业行至何处?

几年之前,中国企业还在大力提信息化改造,工业和信息化部也在提“两化融合”(工业化 + 信息化),现在大家又开始提数字化转型。这世界变化太快,难免会让企业管理者心里犯嘀咕:数字化转型是不是“新瓶装旧酒”?数字化转型和信息化改造是什么关系?

  • 2021-08-13
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制造企业的数据分析之路

物联网、云计算、信息物理系统、大数据、深度学习等新一代信息通信技术(ICT)/人工智能(AI)技术的出现和发展,推动着新一轮产业革命来临。制造业是工业的基石,是国民经济的支柱产业。毫无疑问,新工业革命必将对生产模式产生颠覆性影响,必然导致新型制造模式的诞生。德国提出以信息物理系统(CPS)为主要特征的工业4.0,美国则提出工业互联网。

  • 2021-08-13
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流程工业智能工厂建设的再思考

流程工业是国民经济的支柱产业,是我国从制造大国向制造强国迈进的主战场之一。经过近十几年的发展,流程工业在企业信息化建设方面,基本形成了以 DCS-MES-ERP三层模型为代表的信息化体系,不同程度上满足了企业在过程控制、生产管理、经营管控等方面的应用需求。

  • 2021-08-13
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IT融合OT,加速智能制造进程

IT包含有三个层次:第一层是数据存储、处理和传输的主机、网络通信设备等硬件;第二层是指用于搜索、存储、检索、分析、应用等各类软件,比如ERP、CRM、SCM等,同时也包含用来辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘);第三层指的是搜集、存储、检索等应用,比如利用ERP、CRM、DW/DM等技术手段进一步提高分析用于决策者决策。

  • 2021-08-13
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重磅!百度首发《智慧城市白皮书》2021

百度经过多年技术积累和沉淀,初步形成智慧城市建设“三大法宝”,一是基于百度搜索、百度地图等为支撑的数据要素配置能力;二是基于自主芯片、深度学习算法、全行业知识图谱等组成的国际领先的全栈AI 能力;三是基于飞桨开放平台、AI 人才培训服务、数据标注中心等构建的产业发展赋能体系。

  • 2021-08-13
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QuestMobile2021年618电商市场洞察报告34页

本报告研究说明 1)数据选取时间:2020年11月 2)数据来源: QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 3)名称释义: Z世代:也称互联网世代,95后+00后,本篇报告关注25岁及以下移动互联网网民

  • 2021-08-13
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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