随着数据分析和工业物联网技术的快速发展，基于数据驱动与物理系统模型相结合的设备故障预测与健康管理技术（PHM）受到青睐。可使设备由视情维修向状态监测和健康管理的转变，具有故障诊断与剩余寿命预测的能力。但目前滚动轴承的 PHM 系统大多仅依据大量状态数据进行分析，通过加强算法来提高健康管理能力，但却忽视了与轴承本身服役性能和失效机理的有机融合。因此，本文通过强化物理系统与数据驱动方法的结合，构建面向智能制造的 PHM 系统。
制造业作为国家经济发展的源动力，实体经济的主要力量，必然承载着形成中国特色经济增长、塑造国际竞争新优势的重担。近年来，制造业产业所面对的国内外经济竞争压力不断增强，而国内产业投咨』隋况并不理想，因此，如何激发产业投资活力、推动制造业生产发展已成为国家经济成长的关键抓手所在。我国政府相关部门也针对这一现象制定了多项税收优惠政策，着力于减轻制造业成本负担。已有学者研究发现，政策导向的减税效应切实影响了企业的投资选择。与此同时，在人口红利不断消失的背景下，企业基于“成本．效益"原则的考虑，在不断增加机器等设备投资比重的同时必将减少对于可替代普通劳动力的投入，这种机械自动化引发的智能制造生产模式所产生的资本劳动替代现象已经得到了社会以及学者的重点关注。因此，本文主要研究税负的降低与企业资本劳动比之间的影响关系，该问题的研究结果将为国家财税政策制定的完善以及企业投资管理的选择提供重要依据。
在太阳电池片、胶囊、纺织品、液晶显示屏等许多工业产品生产中，表面缺陷检测是保障产品质量的必须环节。随着自动化水平的提高和劳动力成本的上升，应用自动检测技术取代传统的人工检测是必然趋势。与人工检测相比，基于机器视觉的产品表面缺陷检测能够满足流水线不间歇生产和 100%的产品检测要求，具有检测精度高、稳定性和可靠性好等优点。然而，现有的表面缺陷检测方法多研究特定产品表面缺陷的检测，缺乏通用性，其检测精度还不能满足工业应用要求。随着信息化和工业化的深度融合，企业面临从少品种、大批量的生产模式向多品种、小批量、个性化生产的智能制造方式转变，因此迫切需要具有通用性、学习性且检测精度高的智能检测方法
随着制造业向智能制造升级，自动导引车（Automatic Guided Vehicle, AGV）因其柔性高、重组性好、系统拓展性强等特点已然作为新兴的智能物流设备，在各个领域中扮演着越来越重要的角色。为了满足日益复杂繁重的生产任务，多AGV 系统应运而生。在同一区域同时运行的 AGV 数量越多，产生路径冲突可能性越大，因此研究有效的路径规划方法解决多 AGV 路径冲突对于当前智能物流应用与发展有着十分重要的意义。本文以某企业物流诊断改善项目为背景，针对多 AGV 系统中的路径规划方 法开展研究，拟设计一种新的多 AGV 路径规划方法，并应用于实际案例。
随着智能制造、数字化、物联网的快速发展，知识的自动推送在上述技术的工程应用中越来越重要。目前，我国相关的主要成果还集中在多种形式的知识主动索引和与任务挂接的知识推送方面，在基于人、行为、应用对象等构成的情境中进行智能化的知识推送方面，还没有形成系统的方法和应用系统。其主要原因是情境复杂，情境与知识的映射关系难以抽取，制造知识复杂，模糊检索准确率低等。针对上述问题，本文开展如下研究工作。
当前现代化工业高速发展，工业控制领域越来越需要强大的技术支持来维护不断扩 大的生产规模、监管日益复杂的生产流程，工控组态软件可以为信息集成化和工业自动 化提供保证，主要用于直观监控现场运行状态，方便管理现场设备，满足用户对测控和 现场要求。而实时数据库（Real-time Database,RTDB）作为组态软件核心部分，通过对 数据和事务提出较强的实时性和定时性要求，实现现场生产数据的实时反馈和处理，但 目前市场上被广泛应用的工控组态软件产品及实时数据库大多基于 Windows 操作系统。
新冠疫情对人们生活的方方面面造成了影响,人口密集的城市受到的影响尤为严重。不过,人们认识到,数字技术可以在后疫情时代的城市重建过程中发挥重要作用。本文分析了物联网如何在疫情背景下帮助建设安全、包容、有复原力、可持续发展的智慧城市。
随着国内外汽车行业市场竞争的日益加剧，汽车产品更新换代速度越来越快。传统的汽车生产方式的限制，产品设计数据和制造工艺数据在现场调试设备之前很难同时进行，且多半的设计更改要求很难和生产系统进行适配，从而难以满足缩短汽车生产周期的要求。随着虚拟制造技术和计算机辅助工程的逐渐成熟，如何高效、快速、可靠地实现汽车智能制造，已经成为当今汽车行业急需解决的问题。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
MTBF（平均故障间隔时间）是一种用于预测机械设备故障之间时间的计算方法。接下来，我们将讨论MTBF的计算方法、需要注意的陷阱，以及如何提高MTBF。
本期给大家推荐胡昌华教授的数字孪生智能故障诊断的最新进展综述（上）。随着工业4.0时代的到来，智能制造和数字技术迅速发展，对工业设备的稳定性、可靠性和安全性提出了更高的要求。最近，数字孪生为智能故障诊断提供了一种新的解决方案。本文将从概念、关键技术、应用场景和挑战展望等方面对数字孪生技术在智能故障诊断的发展应用进行综述。
园区是以国际化日光恒温鹿舍繁育繁殖梅花鹿的高科技现代都市型农业养殖园，园区为打造精品高端休闲农业产业，采用美国、荷兰国际先进技术（物联网信息科技养殖产品追溯系统包括：1.牧草种植基地监控2.鹿养殖基地监控3.加工分割车间监控4.销售环节监控5.综合展示与产品追溯系统），是以生产绿色无公害鹿产品为核心的农业产业园区。****是集高效设施养殖、科技示范、科普教育、休闲娱乐、餐饮会议于一体的现代化都市型生态养殖园。
随着畜牧业产业的飞速发展，规模化，专业化水平的不断提高，改造和提升传统畜牧业，开拓创新现代智慧畜牧业，加快推进畜牧业的现代化信息化建设，已成为畜牧业发展越来越重要的因素，智慧畜牧养殖系统采用条码标签，和rfid电子标签等识别技术，智能移动终端技术，大型数据库等互联网和物联网技术，充分利用现代信息化技术管理服务于现代畜牧业，智慧畜牧养殖系统，从农业养殖，收购，加工，运输，销售等各个环节的标识识别，追踪和查询，以及仓库资产和企业信息等相关管理，实现了畜牧业重点核心业务的全面信息化，业务管理，信息化，管理信息资源化和信息服务规范化，为畜牧企业提供了重要的信息化支撑和服务，使得企业的信息化水平，跟得上企业的迅速发展。
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