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机器绿灯系统_与_算法矩阵电影_——人工智能对电影制片业的影响

本文以美国好莱坞的电影制片管理为研究个案，探讨人工智能对电影制片业的影响，及其产生的原 因和可能引发的后果。通过分析人工智能对电影市场预测的维度和依据，本文提出 ：人工智能使电影制片 业管理的“绿灯系统”逐步走向“机器化”，而这将会为电影产业带来“矩阵电影”的制作态势。不同的是， 这一次是由算法策略预测并主导的。

  • 2021-06-30
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肺结节人工智能辅助诊断系统的初步应用研究

目的：探讨肺结节人工智能辅助诊断系统与双人阅片检出肺结节的 吻合率及其临床意义。 方法：收集我院2016．01．2017．11问临床资料齐全的586例患者胸部 CT影像，对比图玛深维肺结节智能诊断系统输出结果及双人阅片的一致 结果，分析肺结节检测的敏感性及阳性预测率。

  • 2021-06-30
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创意人工智能与学生创造创新能力的培养与发展

创造创新能力是21世纪人才培养的重要内容，学校是培养这一能力的重 要场所。人工智能在创造创新领域所表现出的潜能开拓了我们的思维，为探究人类 创造力的内涵提供了新的方法，同时也为学校培养与发展学生创造创新能力提供了 新的方案。人工智能回归现实舞台，并不是以人类智能或是专家（教师）的“替代 品”登场，而是为增强人类智力与创造力而新生。学校教育亟待改革来培养具有 21世纪核心能力的人才，要想真正破解学校教育在创造与创新能力培养上的难题， 可充分发挥人工智能在创设智能环境、支持个性化学习、打破原有知识框架与支持 人机协作方面的作用，使其服务于学生创造创新能力的培养。

  • 2021-06-30
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长江经济带人工智能产业发展动态评价及系统协调度研究

：基于人工智能产业的典型特征对传统钻石理论模型进行了修正，以修正的钻石理论模型六要素为 依据，构建了长江经济带人工智能产业发展评价指标体系，运用基于决策试行与评价实验室法和熵值法的主 客观组合评价方法，以及改进的TOPSIS模型和协调度模型，对2012--2016年长江经济带11个省份的人工 智能产业发展进行了动态评价和系统协调度分析。研究表明：长江经济带人工智能产业整体发展水平虽稳 中有升，但缺乏要素支撑，产业核心技术空心化问题严重；长江经济带11个省份人工智能产业区域协同性差， 亟需构建区域整体多元化协同机制；长江经济带人工智能产业系统协调水平不显著，区域间系统协调度异质 性凸显，产业发展水平越高的地区系统协调度也越高。

  • 2021-06-30
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四论以用户为中心的设计_以人为中心的人工智能

计算技术和工程界目前提倡的以人为中心的AI（Human—Centered AI，HAI）理念缺乏对人因工效学方面的全面考虑，同时人因学科在AI研发 中的学科作用还没有充分发挥出来。本文提出一个扩展的HAI概念模型， 强调HAI解决方案需要综合考虑：伦理化设计、充分反映人类智能的技术、 人因工效学设计。围绕人因工效学设计中的可解释和可理解的AI、有用和 可用的AI等关键问题，讨论和分析了近些年相关的研究以及应用，建议人 因学科近期的工作应重点考虑：智能系统中的新型人机关系，人机交互建 模，相关心理学理论的应用，人机交互设计标准开发，现有人因学科方法的 提升，以及AI研发的参与。

  • 2021-06-30
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人工智能在医学期刊编辑出版中的应用

自人工智能概念引入电气工程之后，电气工程自动化发展减少人力物力的投入，人工智能将电气 工程自动化控制提升到了一种新的水平，所以人工智能在电气工程自动化方面得到了广泛的应用。本文就人工智能内涵和优势具体分析人工智 能在电气工程自动化中的运用。

  • 2021-06-30
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基于人工智能的新闻生产创新研究

科技进步一直是推动生产创新的动力。近年来，人工智能技术迅速发展，它 给各行各业带来了新的生机。传媒业致力于将人工智能用以优化新闻生产来应对 新的传媒业态。国外媒体早年开始了尝试，如今处在相对成熟的阶段。而国内媒 体因为技术、政策、资金的助力，所以一直处于探索的前沿。

  • 2021-06-30
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基于人工智能（GAN）的影像技术探究

自人工智能诞生以来，在视觉领域中表现可谓是让人们惊喜不断，通过对文 本到图像的转换、域迁移，再到图像的修复和拓展，人脸合成甚至是细微表情的 改变，无所不能。目前，超高分辨率视觉吸引力的图像变得越来越普遍，人们不 再需要学习如何使用Photoshop和CorelDRAW等工具来增强和修改图像，从技 术的角度来看，目前的人工智能技术是非常简单的一一它尤其擅长在特定的情况 下模仿和复制人类的行为模式。柏拉图说过：“一切艺术创造都是某种形式的模 仿”，照片编辑也是一样的。人工智能可以依据从专业摄影师那里学到的最棒的 操作和模式，从而模拟照片编辑过程。至少它可以重复常规部分一像真人修图 那样调整白平衡，曝光，细节和清晰度。因为人工智能的相关技术可以在这些方 面产生最佳效果的图像。以往我们所看到的所有图像，其生成过程肯定都或多或 少有“人”的参与。但是试想一下，一个计算机程序可以从零开始绘制你想要它 绘制的任何内容，在不久的将来，你只需要给它一些指令，例如“我想要一张站 在埃菲尔铁塔旁边的照片”，然后图像就生成了。很多人认为人工智能技术生成 的图像非常可能会取代现有的摄影技术。

  • 2021-06-30
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