目标和范围 2 安全指标体系设计原理 2.1 总体设计方法 2.2 等级化设计原则 2.3 体系化设计方法 2.4 标准化设计方法 3 主要内容
要分享在过去在安全公司给金融、运营商客户做移动客户端安全评估、到现在做游戏客户端安全测试的区别、方法及经验（Android为主） 大纲 1 背景 2 传统移动客户端测试 3 移动游戏客户端测试 4 除了测试还能做什么
各种开发的模式、流程、框架，为软件开发工作提供着各个方面的支撑，功能、性能，一直是软件开发者面向客户提供的最直接的产品指标或注重点，安全意识、安全编程等围绕软件开发的等环节，或多或少地沦落为一项容易被忽视或“主动”忽视的因素。本次演讲，主要通过工作中实际遇到的未安全编程、未注重安全意识等真实案例的分享，以网络安全中“黑客”的思维，为软件开发者提供一些针对性的建议。演讲概要点主要有以下几点： 先来看看“职业黑客”做得一些好玩的事 一起看看，是如何用“黑客”手段获得了研发的“小秘密”（真实案例） 一起围观，软件开发过程中得一些陋习，并以对应的场景、案例来进行说明。 一个观点的提出：“安全”开发，也是需要贯穿整个软件开发周期的，产品的交付，不在仅仅是功能、性能的满足，还有安全方面的技术保障、安全意识。 站在网络安全从业者的方式，为安全开发提出一些建议或思路，以及我们现今在这些方面做得事情。
从项目研发的各个流程中可能潜在的安全问题进行深入分析同时给出一些可行的解决方案，包括系统设计评审阶段，上线前的白盒审计及黑盒测试，上线流程的运维安全等方面。整体思路方面，首先配合乌云十多万漏洞积累中的一些典型 case 的分析抛出对应存在的潜在风险，然后对这些潜在风险进行一个深入剖析，最后对应给出每个流程中对应问题的解决方案。最后会对整个研发安全问题的发展趋势进行分析，同时包括一些针对性解决方案的建议。 ？ 项目研发的核心五个流程 ？ 全研发流程中的安全风险 ？ 深入研发流程的安全建设
一、安全部门要做些什么 二、产品化的安全服务 三、他们对服务的要求 四、变得和他们一样 五、电商安全的本来面目 六、基础架构的思考 七、一个具体的产品 八、另一个具体的产品 九、后面的路怎么走
道高一尺魔高一丈 － 十年生聚,十年教训 安全体系的过程 安全系统的结构 安全体系的能力 安全体系的进化 新时代,新挑战 － 威胁的变迁 威胁的分化 未来的安全探索 － 上善若水 信息安全的诉求 用开放的心态和技术实现安全生态
建设支付宝的新安全体系 作者 郑歆炜 标签 安全体系 安全建设 简介 新时代，企业安全面临的威胁也发生了许多变化，新的攻击方法也给企业安全带来诸多挑战。如何建设新的企业安全体系来防护各种攻击成为企业安全人员新的任务！ 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处
个人简介 研发,运维,安全部门视野的区别 安全工程师的实际工作内容 从零开始建设全面完整的安全体系 安全团队的组建:招到正确的人 防御产品的自研 注意事项 Q&A
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
气体继电器是油浸式变压器的重要保护装置，通过收集油中分解气体触发报警信号及产生保护动作，然而难以动态掌握积气容量情况而且需要人工参与后续处理。为此提出了一种基于图像分析的积气体积动态辨识及自动检测方法，自动将气体引入气体传感器系统进行特征气体的成分分析，从而实时监测变压器的运行状态，排查安全隐患，提高可靠性。首先，在气体继电器观测窗安装内窥摄像头获取油位图像，通过图像分析算法检测油面位置；其次，通过BP神经网络建立油位与积气容量的非线性映射关系，从而计算出积气容量。实验结果显示，本方法检测误差率仅为3.61%，且绝大部分测试样本的预测误差都在2%以内，准确度高，能够可靠地实现对于油浸式变压器的的自动保护。
直流线路单极接地短路故障是基于模块化多电平换流器的高压直流输电（modular multilevel converter based high voltage direct current，MMC-HVDC）系统中最常见的故障类型，分析其故障特性、掌握故障电流水平对于继电保护的设计及相关参数的优化具有重要意义。作为分析基础，首先分析并得出MMC直流侧故障电流表达式，然后重点针对金属回线单侧接地方式的MMC-HVDC系统，分析了直流线路故障后的故障点两侧系统在接地电阻上的耦合作用，根据耦合作用的产生原因及本质提出了等效解耦方法，从而得出一种针对单极接地故障电流的实用计算方法。通过对比所提方法与PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果，验证了所提计算方法的正确性。
如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样，当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%，各企业正基于具体的业务场景，积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力，以促进业务发展。
元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束，还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身(如数据库、数据元素、数据模型)，数据表示的概念(如业务流程应用系统、软件代码、技术基础设施)，数据与概念之间的联系(关系)
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