主要发达国家大数据政策比较研究，发展中国家如何借鉴
近年来，随着全球经济的高速发展，城市化进程不断加快和机动车保有数量的增长，道路交通运输量不断增加，各种交通问题凸显，如交通事故数量逐年呈上升趋势，机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源，交通拥堵成为影响大中城市居民出行的首要考虑问题等等，这些交通运输问题对经济社会发展造成了巨大的损失。智能交通的建设已经是一个迫在眉睫的系统工程，发展智能交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故；另一方面，发展智能交通可提高车辆及道路的运营效率，促进绿色环保。
基于大数据的多源多维综合素质评价模型的构建
依据《河北雄安新区规划纲要》《河北雄安新区总体规划（2018—2035年）》《中共中央国务院关于支持河北雄安新区全面深化改革和扩大开放的指导意见》《河北雄安新区智能城市建设专项规划》等关于雄安新区交通的总体要求，为构建以公共交通为主的便捷、绿色的交通体系，打造交通安全、有序、畅通、绿色低碳的城市，创造良好的交通出行环境，需与交通枢纽、轨道交通、停换车等建设同步，部署用于调度、接驳、安检、安监、环境、运维等感知终端，打造人车路协同的智能化道路环境，实时分析、发布交通数据，及时预警交通事故、恶劣天气等特殊情况，识别预测车辆轨迹、道路路况、交通客流，自动调节信号灯配时，动态调配路权，有效疏导交通流量，实现道路本体状态的数字化、路面交通实施状况的数字化、交通环境状况（如气象）的数字化，引导雄安新区全面感知数据的共享融合，服务交通规划、组织、管理，服务市民出行，支持智能网联、无人驾驶的规模化测试和应用，特制定本导则。
大数据环境下财政审计数据分析研究情况综述
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微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例
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