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水泥熟料中铬的来源分析以及铬的控制

日前,国家标准化委员会批准发布了GB31893—2015《水泥中水溶性铬(Ⅵ)的限量及测定方法》,作为国家强制性标准,规定了水泥中水溶性铬(Ⅵ)含量不超过10mg/kg。 在水泥组分中,熟料是其最重要的组分,所以要控制水泥中水溶性铬(Ⅵ)含量,势必要控制熟料中的水溶性铬(Ⅵ)含量。故可以通过分析熟料中铬的来源,达到控制熟料中水溶性铬(Ⅵ)的含量,进而达到有效控制水泥中水溶性铬(Ⅵ)含量的目的。 经过长时间的跟踪检测,A公司生产的熟料水溶性铬(Ⅵ)含量均超过10mg/kg,异常时可达到40mg/kg左右,粉磨企业不得不对其出磨水泥外掺0.1%~0.2%的硫酸亚铁晶体,将水泥中的水溶性铬(Ⅵ)含量降到10mg/kg以下。所以对于熟料企业来说,铬含量过高是亟须解决的问题。

  • 2021-08-19
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联合粉磨系统研磨体堆积密度的确认及分析

在粉磨专业教科书上已经给出了普通磨机一、二仓研磨体堆积密度的经验数据,这些经验数据帮助水泥工作者在计算磨机装载量时提供了很多方便。随着行业环保要求的逐步升级,海螺集团水泥生产技术的不断进步,Φ4.2m×13m联合粉磨系统的大量普及,钢球平均球径也呈下降态势。由于该型磨机两仓平均球径比传统的普通磨机分别降低了40mm和10mm左右,进行研磨体级配时再沿用经验数据已明显不适宜了,为此,笔者利用在巴中海螺水泥有限责任公司投产的Φ4.2m×13m磨机,分三个阶段加球测量研磨体堆积密度,在数据核对整理过程中,通过认证比对,对研磨体堆积密度进行了复核并提出了新的经验数据。

  • 2021-08-19
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空气输送斜槽在散装水泥中转站的应用

通过对斜槽产品的历史、特点和在散装水泥中转站行业应用的分析研究,揭示了斜槽及衍生品在散装水泥中转站行业的广泛应用的原因。通过建立输送能力的计算和耗气量选取的公式,为斜槽的良好运行提供科学的选型计算依据。同时,通过对故障与处理、认识误区及应用展望的分析研究,得出了随着标准化、智能化、精准化等问题的解决和完善,斜槽在行业内的应用将更加广泛,将产生良好的经济效益和社会效益的结论,可为斜槽在散装水泥中转站行业的进一步应用提供参考。

  • 2021-08-19
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水泥粉磨辊压机系统振动分析及解决

近年来,辊压机系统在水泥行业生料粉磨和水泥粉磨环节得到广泛的采用,其物料适应性强、操作灵活方便、系统电耗低、占地面积小、设备维护量小等一系列优点得到水泥业主的普遍认可。伴随辊压机系统能力不断加大,部分水泥企业辊压机系统出现振动现象。在此从水泥工艺的角度出发,以某现场水泥粉磨系统辊压机小仓产生振动及解决过程为例进行探讨,以供参考。

  • 2021-08-19
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石灰石工序无人值守方案的应用

智能制造将成为新型干法水泥技术的发展方向,介绍了由石灰石在线分析仪、三维数字化矿山技术和Industrial IT 800xA系统自动控制回路组成的石灰石工序生产的无人值守系统及具体实施方案,大幅度提高了水泥生产线石灰石原料的稳定性和品质的合理性。

  • 2021-08-19
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水泥窑协同处置污染土壤示范应用研究

本文对水泥窑协同处置污染土壤进行了示范应用研究。污染土壤热解析工艺与水泥窑协同处置工艺相结合,以窑头热风为热源采用顺流式回转烘干脱附工艺热解析处置后的污染土壤进入生料配料系统,随生料进入后续熟料煅烧工序,含小分子有机物的热解析气体通过两段式篦冷机进入回转窑内彻底燃烧分解。示范应用期间水泥窑协同处置污染土壤过程中无结皮风险,对窑工况影响较小,与对照组相比,协同处置过程中大气污染物排放浓度、常规物理性能指标变化较小;煅烧出的熟料中重金属浸出量低于规范限定含量限值。根据以往运行经验,协同处置含重金属的废弃物必须配备较为完善的尾气处理系统。

  • 2021-08-19
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模型预测控制在水泥生产线自动化的应用

本文介绍了模型预测控制(MPC)在某5000t/d水泥生产线的应用,MPC系统用于分解炉、回转窑和篦冷机的控制。生产线动态模型由多变量系统辨识(动态数据建模)获得。该MPC系统的实施时间为3周,2018年7月投运后一直稳定运行。相对手动控制,MPC控制系统大大降低了分解炉出口温度等关键参数的波动性。与手动控制比较,可节煤15%。最新运行数据表明,分解炉出口温度波动进一步降低,熟料游离氧化钙合格率接近100%,而另一条手动控制生产线熟料游离氧化钙合格率约为80%。本文还提出一个MPC项目经济效益的简单估算公式。

  • 2021-08-19
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水泥工业智能化建设的基础与目标

就目前智能化建设的认识,给水泥行业建设方式提供参考,防止水泥用户走入智能化建设的误区,也给智能化建设供应商提供搭建思路和目标,防止过度开发和浪费。目前国内多家水泥厂进行的智能化架设,离真正的智能化还有一定的差距,要推进生产过程网络化、数字化、智能化技术改造,以及共享工厂、大规模个性化定制、行业平台化远程运维服务等新模式,促进企业数字化转型、网络化协同、智能化生产。水泥智能制造正处于起步阶段,云计算、大数据等技术将实现大规模应用。

  • 2021-08-19
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