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马士基案例:转向端到端数字化物流公司

2017年以后马士基加速战略转型步伐,构建了海运、物流与运输、码头与拖轮、集装箱制造等四大核心业务,四大板块互为补充,协同发展。2020年公司EBITDA达到82亿美元,同比增长21%,自2016年转型以来,连续四年上升。公司缩减资本开支,优化资产负债表,有息债务削减至92亿美元,同比减少21%,净利润升至29亿美元,自由现金流高达46亿美元,投资资本回报率高达9.4%。

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网络货运安全与风险管控探讨之数据安全

8月20日国家网信办等五部门发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》(以下简称《规定》)。《规定》一方面为防范化解汽车数据安全风险,另一方面是为保障汽车数据被依法合理有效地利用。同时《规定》中明确倡导汽车数据处理者在开展汽车数据处理活动中坚持:车内处理、默认不收集、精度范围适用、脱敏处理原则。降低对汽车数据的无序收集和违规滥用。

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搭建数据管控体系,重构数据治理框架

对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题,其次才是一个技术实现问题。 数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划,监督和执行)。同时目前很多理论书籍也提出数据资产管理是数据治理的升级版本,只是在传统数据治理基础上增加了数据价值管理和数据共享管理。

  • 2021-08-30
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计算机视觉的“惨胜”:反思大型图像数据集

诞生于第二次世界大战、恐怖纳粹统治时期的1947年纽伦堡法案和随后的1964年赫尔辛基宣言,帮助人们建立起了知情同意原则(Informed Consent),该原则建立在人类尊严和控制关于自己信息传播的基础上。 在接下来的数十年间,知情同意原则指导了医学、心理学等学科收集实验对象数据的方式。

  • 2021-08-30
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基础研究和前沿技术领域校企融合协同创新的国际经验及启示

促进大学与企业的合作是各个国家科技创新政策和创新体系建设的重点任务,近年来也出现了加强在基础研究和前沿技术领域加强校企融合协同创新的趋势。本研究借鉴了美国、日本等发达国家在共建研究机构、开展项目合作、人才交流等方面的经验,总结中国目前促进基础研究和前沿技术领域校企融合协同创新的主要做法和面临的问题,并在导向方针、协作机制、创新平台、政策环境等方面提出相关建议。

  • 2021-08-30
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数字化大潮下,企业如何部署产业互联网?

当前,全球化宏观图景日益扑朔迷离,经济环境愈发复杂多变,产业供应链稳定可靠的重要性也随之凸显。产业互联网具备产业生态整合、产业服务优化、产业链数据沉淀,以及产业链资源匹配和决策优化等特点,已成为企业积极探索数字化转型从而提升运营效率、对抗不确定风险的新模式。

  • 2021-08-30
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术,路,心:陈天桥的大脑行旅

今年的世界人工智能大会中,中国科学院上海微系统与信息技术研究所陶虎团队的免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口技术,一举获得了大会最高奖项——SAIL奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者奖)。但就是这样一项展现出中国脑机接口全球领先性可能的技术,却并没有得到资本与产业界的青睐。原因在于,当投资人听闻这项技术可能10年都无法转换成商用产品之后,也就非常自然地打起了退堂鼓。

  • 2021-08-30
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产品生命周期数字化|PLM的挑战和展望

此前参与了好几次PLM话题的讨论:一家制造企业两年前实施了最顶尖的PLM软件,但是业务部门一直使用不起来;一家全球消费品企业要整合不同业务单元PLM系统,在纠结于PLM系统是直接对接ERP,还是通过MDM系统来连接。

  • 2021-08-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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