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什么级别的企业可以进行数字化转型？

企业是否应该数字化转型?发展到什么级别的企业可以进行数字化转型? 回答这两个问题前，我们需要明白，数据及技术工具并不能代表数字化运营程度，运用Excel不能代表数字化运营程度低，运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。 数据在企业管理当中发挥的作用与价值才是衡量数字化运营程度的标准，企业通过专业的数字化MAX成熟度模型对自身的数字化水平做出判定，从而决定是否应该数字化转型，并制定符合自身需求的数字化转型方案。

  • 2021-08-13
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详解数据仓库建设中的数据建模方法

本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型，而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验，在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的，满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。

  • 2021-08-13
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关于数据中台的深度思考与总结

数据汇聚是数据中台必须提供的核心工具，把各种异构网络、异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储，为后续的加工建模做准备。数据汇聚方式一般有数据库同步、埋点、网络爬虫、消息队列等；从汇聚的时效性来分，有离线批量汇聚和实时采集。

  • 2021-08-13
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区块链：数据资产管理和流通中的一把利器

“维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中曾经提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题”。 笔者也相信数据资产终有一天会写入纳入企业的会计科目，写入资产负债表。但是目前还有许多问题有待解决，诸如：数据的产权问题，数据的定价问题以及数据安全、隐私保护和数据伦理问题等，而这些问题的解决，需要不断的数据资产实践，需要相关法律的进一步完善，需要产学研各界的共同努力。 以上这段话是我之前写的一篇《从数据资源到数据资产的路有多长？》，提出了当前数据资产管理中的常见挑战，本篇我们将这一话题展开讨论下，重点聊一聊区块链技术在数据资产管理中的应用。

  • 2021-08-13
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孪生象-智能工厂数字孪生解决方案

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、 多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

  • 2021-08-13
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数据资产管理之多行业实施落地方法论

当前数字化转型大背景下，许多企业都在全力推动数据资产的落地实施，逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据，创造数据价值。那么不同行业的数据资产管理都分别具有什么样的特点特色呢？企业的数据资产实施演进一般具有哪些发展阶段呢？体量不同、行业不同、组织架构不同的企业又该如何选择适合自己的实施抓手呢？以下内容将为大家呈现不一样的解答。

  • 2021-08-13
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智能制造的核心，国产替代势在必行

工业软件是指应用于工业领域，为提高工业研发设计、业务管理、生产调度和过 程控制水平的相关软件和系统。工业软件是将工业技术软件化，即工业技术、工 艺经验、制造知识和方法的显性化、数字化和系统化，是一种典型的人类使用知 识和机器使用知识的技术泛在化过程。 按照用途和表现形式，工业软件一般分为研发设计类软件、信息管理类软件、生 产控制类软件和嵌入式工业软件四类，每类工业软件均有其代表产品和企业。目 前，信息管理类软件的已有较高普及率，智能制造背景下，产品研发与生产控制 类软件得到大力推进，发展前景广阔。

  • 2021-08-13
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达梦数据库

数据库服务不停机，为业务系统提供持续数据库服务，备份机资源可实时利用，主机故障时，备机可快速接管，为业务系统提供数据服务，并在100公里以外实现灾备。

  • 2021-08-13
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