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产品创新的探索分享

我们的产品是为哪些用户服务的? 他们对现在的市场选择有哪些不满? 我们是一个怎样的产品? 我们具有解决现有问题的什么能力? 我们与现在的网络产品有什么不同? 我们对于这样的目标用户已经配备了什么样的关键技能?

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京东618大促技术备战项目管理

在京东618大促研发备战的短短3个月的时间内,要想让整个京东研发集团团结在一起,劲往一处使,只有这样,才可以协调一致的完成这项强度超大的备战支撑工作,5大体系,近3000名员工,对于任何一个项目管理团队来说都是一个挑战。

  • 2021-09-08
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优酷敏捷需求分析和项目管理实践

优酷主客团队此前已有一套需求分析流程,建立了需求优先级 PK 和需求评审等机制。针对大家反馈的问题和优酷移动 App 的特点,并借鉴手淘的经验,我设计了一套改进的需求管理方案:

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企业IT技术架构规划

传统的IT环境构建是比较复杂的过程。从安装硬件,配置网络,安装软件,应用,配置存储等,许多环节都需要一定的技术力量储备。当环境发生改变时,整个过程需要重复进行。

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IT需求管理知多少

收集并记录日常工作中琐碎想法和需求的管理工具。不是每个需求都要实现,但每个需求可以都放在需求池里,在需求池里,可以统一管理需求,也可以对需求量化,进行科学的优先级排序。遵循宽进严出的规则,真伪需求都能进池,但只有严格分析过的需求才可以出去。一个持续的需求管理流程,不仅能在需求管理的过程中有效控制成本,避免规模失控,还能保证需求完整的可追溯性。好的需求管理系统在需求变化时,能够实现灵活地管理,还能高效地交付功能。

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智能运维AIOps在京东的落地和实践

毫无疑问,运维技术的发展已经进入了深水期。随着 Docker、OpenStack、Puppet 等技术的流行,以及 CI/CD、DevOps 等理念的落地生根,自动化运维的发展迎来了小高潮。整体来看,自动化运维平台帮助提升了运维的效率,并减少了因人工和流程操作而引起的运维故障。

  • 2021-09-08
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标准工时、标准作业的制定,有你所不知道的视觉数字化技术

企业发展有个普遍规律,战略方向不发生严重错误的情况下,企业必须全力追求极致效率,才能对抗死亡周期,这个过程一定是从上到下,由外到内的过程,这个过程一定伴随着精益方法+数字化技术的融合! 我们给它定义叫“精益数字化”,具体来说,比如制造业从上往下的过程就是,当我们完成了业务层的战略运营数字化之后,就要考虑生产过程的数字化,在生产过程中由供应链到生产链、由车间到产线再到工位,数字化会逐级渗透到企业生产组织的基础层,这个基础层就是制造现场,它就是由人机料法环测构成的生产协作系统,它也是精细化、效率化难度最高的所在,由于它决定着企业生死存亡所以我们必须攻克它!

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G60智能制造创新联合体生态构建与技术赋能

智慧工厂研究院联合创始人王健以视频连线的形式作题为《G60智能制造联合体生态构建与技术赋能》的报告,解读了制造业需要构建开放式生态系统的必要性,以及提高创新效率需要的方法论和工具支撑,介绍了智能制造的关键使能技术,从而构建起联合体创新生态。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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