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碳中和:科技公司下一个「必争之地」

发展到今天,“碳中和”的重要性已经成为不言而喻的社会共识。 但在社会共识之下,还需要个人、企业、政府等各类社会主体的参与——其中毫无疑问的是,在实现“碳中和”的道路上,体量庞大的企业是至关重要的参与者。 其中,科技企业的角色尤为关键。

  • 2021-09-13
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机器人三维视觉技术及其在智能制造中的应用

机器人三维视觉技术及其在智能制造中的应用

  • 2021-09-13
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智能制造信息系统工控安全的研究与应用

智能制造信息系统工控安全的研究与应用情况

  • 2021-09-13
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智慧钢厂风口:仓储物流如何适从?

随着钢铁行业的智能化进程不断推进,科学的仓储管理所带来的经济效益为行业注入了新的活力,其中仓储管理的智能化和信息化对于企业整个生产环节和物流环节的桥梁作用亦是有目共睹。天车作为库区中的主要设备,也是钢铁企业最重要的搬运设备,能直接影响工厂车间的工作效率。

  • 2021-09-13
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华为:企业数字化转型如何做好数据治理?

数据治理,这个词是近年来的大热门。企业都知道数据治理很重要,它是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时,都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理,就是用统一的数据管理规则,确保数据质量,让企业的数据清洁、完整、一致。可是,到底怎么才能做到这些呢?各部门之间数据语言不通,形成“数据孤岛”,怎么才能打通它们?有了足够多的数据,又该如何“治理”?怎么把控数据的质量?怎么让数据能被用起来?这些问题困扰着很多企业,华为之前也都遇到过。下面我们一起来看看,华为公司面对那些数据治理难题时具体是怎么做的。

  • 2021-09-13
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腾讯数字化转型思考:“以人为中心”是国企数字化转型的底层逻辑

2020年是国企数字化转型冲关之年 在这样一个复杂环境下,我们给出的判断是,国企数字化转型正迅速进入“爬坡阶段”。“爬坡”是制造行业的一个术语,是产品在量产前夕的一个关键阶段。该阶段,人、设备、系统、物料、产线需要经过快速磨合、经过一段学习曲线,才能达到一个最佳的状态,才能以最优的方式将产品规模化生产出来。对国企转型来讲,则意味着,组织、战略、人、技术、流程、业务等要素必须发生同频共振,就像一台精密设备的零件一样,只有相互紧紧咬合在一起,才能达到系统性的最优。否则,仅是停留在价值链单一节点上的尝试,不但无关痛痒,甚至从某种程度上讲,局部转型会伤害到整体利益。

  • 2021-09-13
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钢企应从美的集团数字化转型中学什么?

家电是与钢铁行业紧密关联的终端应用领域,家电行业的竞争更激烈、数字化水平更高。在一片“红海”的家电竞争领域,美的集团于2012年开始实施数字化战略转型,历经10年、投入120亿元,营收从2012年的1341亿元增加到2857亿元,增长2.8倍;净利润从67亿元增加到275亿元,增长4.5倍,净利润增长速度远超规模增长速度;资产总额从926亿元上涨至3604亿元;存货占比从17.6%下降至8.6%,资金周转天数从26天变成2.3天,彰显数字化转型带来的“成效之美”。美的也借此转型为一家数字化、智能化驱动的平台型科技集团,数字驱动的全价值链及柔性化智能制造能力正成为美的新的核心竞争力。

  • 2021-09-13
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智能制造下基于11_X证书制度高职数控人才培养研究

智能制造下基于11_X证书制度高职数控人才培养研究

  • 2021-09-13
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根据最新的相关数据预测,到了2026年,中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币,较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先,国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施,如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等,为行业发展提供了坚实保障。

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2026交通设计的理念、实践与未来发展报告

在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下,交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前,我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段,智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践, 不仅标志着交通领域技术创新的突破,更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。

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