关于中小企业，在中国有个“6789”的说法——即对我国GDP贡献率高达60%以上，吸纳了70%以上的农村转移劳动力，提供了80%的城镇就业岗位，90%的新增就业。但它们的艰难处境，却与其重要性形成了鲜明对比。疫情期间，中小微企业不仅订单和营收减少，而且普遍融资困难，彼时国内消费又未恢复，经营压力陡增。
我国棉纺行业智能制造的发展方向探讨与实践
面向智能制造的卓越工程师计划实践课程标准探索
机床行业智能制造的发展情况与未来展望研究
“数字化”对于许多人来说似乎颇为高深，但在伊利牧场饲养员老孙眼里，数字化是很接地气的事情，因为可以告诉他哪些奶牛最近食欲欠佳，哪些奶牛最近产奶量出现异常。老孙所使用的数字化系统，可以连接到牛耳上的耳标识别系统，从而读出牛的健康档案，就可以做到个性化的检测和精准饲养，从源头保证产品品质，这就是“数字伊利”在做的事：把数字技术应用在养殖、运输、生产、流通、消费等各个环节。
钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同，属于流程型制造行业，生产管理，从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生出成品，每一步都需要经过工序，生产过程中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品。
发展到今天，“碳中和”的重要性已经成为不言而喻的社会共识。 但在社会共识之下，还需要个人、企业、政府等各类社会主体的参与——其中毫无疑问的是，在实现“碳中和”的道路上，体量庞大的企业是至关重要的参与者。 其中，科技企业的角色尤为关键。
机器人三维视觉技术及其在智能制造中的应用
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
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支持添加、修改删除、导入、导出车牌号码，可下载导入模板进行导入，车牌列表包括:车辆编号、车牌号码、对应车场、车辆品牌、车辆类型、车辆颜色、车主等信息
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