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华为IPD流程管理(全部)

市场管理流程是华为公司核心流程之一,它运用严格、规范的方法对市场走势及客户的要求及需求进行分析,创建合理的市场细分规则,对要投资和取得领先地位的细分市场进行选择和优先级排序,从而制定可执行的业务活动。通过从业务流程的角度定义确保市场营销取得成功需要执行的活动,制定可盈利、可执行的业务计划和驱动新产品包的开发,此流程能够使公司或产品线的各项举措成功地付诸实施。

  • 2021-09-14
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数据治理的数字画像

随着全网步入大数据时代,企业的目光日益聚焦在利用大数据服务精细化营销、精细化运营上,各类客户画像、员工画像理论如雨后春笋般兴起,而数据应用的底层——数据治理,却鲜有整体的理论体系。如何避免治理工作自身“无的放矢”,如何量化数据基础建设的贡献,我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富,在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。

  • 2021-09-14
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麦肯锡的远见:中国数字化转型的未来与建议

企业拥抱互联网技术的程度越高,它们的运营将会越高效,并最终转化为生产效率的提升。尽管在这一过程中,某些从业者的现有岗位可能将被取代,但随着互联网为创新的产品和服务创造新的市场,中国经济对数字时代新技能劳动力的需求将不断增加。

  • 2021-09-14
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中台之上(十三):探讨支持组装式开发的业务架构设计方法

面向服务的设计一直都有一个话题,就是服务的“颗粒度”问题,无论是 SOA 还是微服务,都很难把握颗粒度。首先,SOA 在实际操作中并不是真的关心颗粒度问题,一个遗留系统可以直接被封装成一个服务,也可以把很小的功能服务化,二者地位是一样的,所以,大家常说 SOA 本质上是个集成架构,有效解决了异构系统的集成问题,统一了内部通信方式,一般重担会直接压给企业总线。其次,微服务很关心颗粒度问题,但是却很难判断服务合适的大小,太大了,内聚性不好;太小了,通信会过于复杂,降低效率。近几年,也有不少人用 DDD 方法指导微服务设计,取得了一些成果,但是 DDD 方法本身学习门槛比较高,不容易掌握。颗粒度还关乎另一个比较重要的话题,就是组装式开发,之前介绍的业务模型方式是否能够在这方面起到些帮助作用呢?

  • 2021-09-14
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数据资产管理体系

背景 企业需要转变对数据资产价值的认知,在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中,需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位,将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中,真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。

  • 2021-09-14
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麦肯锡:数字化转型

麦肯锡:数字化转型

  • 2021-09-14
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数据治理系列5:浅谈数据质量管理

“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。”——以上内容摘自百度百科。

  • 2021-09-14
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产业互联网:销地/流通端模式最重要的三个事

在经历了改革开放后40多年的高速发展,产业结构升级越来越重要。自2018年开始,一级市场的投资风向转向“产业互联网”,To B类项目登上热门舞台。 如果要算市场空间,产业互联网的确潜力巨大。拿市值指标来衡量,黄奇帆曾举例:“在美国科技股前20位的上市公司中,50%的市值被7家与产业互联网有关的公司包揽了,也就是说这7家产业互联网公司的市值,等于美国最大规模的20家上市公司市值的50%。”相比之下,中国的产业互联网公司多数还处于早期阶段。

  • 2021-09-14
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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