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智能制造应以人为本

如今,数字化、智能化转型已经成为大部分企业的选择,很多企业也将数智化转型作为公司的战略核心。但是,细细研究,会发现企业数智化转型过程中存在不少值得注意和警惕的发展弯路。   “很多人忽略了智能制造的核心目标,把注意力过多地聚焦在了技术本身。”9月1日,在由北京信息化和工业化融合服务联盟主办的智能制造平台助推企业数字化转型系列活动上,该联盟副理事长、北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先在题为《构建以人为本的智能制造新体系》的主题演讲中指出,“要实现数智化转型,企业须着力构建以人为本的智能制造新体系,从以‘事’为中心转变为以‘人’为中心。”

  • 2021-10-08
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2020-2021中国快递物流发展报告

邮政快递业作为国家战略性基础设施和社会组织系统,与产业上下游、外部社会、经济环境、技术发展程度等关系日渐密切。2020 年,从新冠肺炎疫情爆发到逐步得到控制,我国快递企业以丰富健全的网络、完善的快递体系在本次疫情中展现了强有力的社会责任感,受到了社会各界的广泛认可。在疫情期间衍生出的无接触配送等新型投递方式则更好地满足了消费多样化及分层需求。本报告从客户(范围、需求)的变化、外部环境(政策、技术、经济、社会)的变化、现有竞争者(竞争战略、竞争格局)的变化、新进入者(竞争主体、进入策略)的变化等 4 个维度

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电信领域联邦学习技术应用白皮书

目前,以 5G 系统为代表的电信网络已经实现“万物互联”,并将 朝着“万物智联”的目标发展。电信网络利用先进的人工智能技术通 过及时有效地收集、传输、并随时随地学习数据,用于大量创新应用 和智能服务。然而,基于中央服务器与数据中心的机器学习框架正遭 受越来越多的数据隐私和安全挑战,面临巨大的通信开销与算力浪 费。

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网络安全等级保护解决方案

自网络安全法颁布,成为网络领域的基本法,我国的网络安全进入了一个新时代。新时代的网络安全观:没有网络安全就没有国家安全,网络安全上升为国家战略,成为总体国家安全观的重要组成部分。 信息安全等级保护是党中央国务院决定在信息系统安全领域实施的基本国策,是国家信息安全保障工作的基本制度和基本方法。 等级保护的工作流程包括,定级、备案、建设整改、等级测评。

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云南省“十四五”云上云行动计划

《云上云计划》提出,从数字经济、数字政府、数字社会、数字城市“四条线”同步推进“数字云南”建设,以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革,全面推动云南加快向数字经济强省、网络强省转变,以数字化驱动云南实现高质量跨越式发展。到2025年,云南数字化发展进入全国第一梯队,数字基础支撑体系趋于完善,数字经济成为经济发展重要增长极,数字社会服务模式快速创新,数字政府运行与治理效能显著优化,数字城市管理更加精细,建成面向南亚东南亚辐射中心数字枢纽,为人民群众提供安全、舒适、便利的现代化和智慧化生活环境。

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共同探索数字化转型的实践方案

数字化转型要支持企业主业成功,要以对准实现客户满意,业务多打粮食持续增长,企业运营运行效率效益大幅改善为目标,我们要从业务重构的角度构建数字能力,以业务重构为核心,构建数字能力为基础,形成转型所必要的组织能力,通过企业数字化转型核心转变带来企业根本上的改变。这里最重要的是,数字化转型不仅仅是技术驱动,而是要企业核心一把手的战略决心,只有各个业务一把手在这个事情上的关注和投入,才是实现数字化转型必要的保障。华为在推进数字化转型的过程中,我们认为有三个方向是非常重要的。

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数字化转型下IT战略制定的要素与陷阱

通常来说,战略对于一家公司的发展会起到至关重要的作用,它像是大洋彼岸的灯塔,指引着公司这艘巨轮前进的方向。从最高视角来看,公司中战略大致可以分为三个层面:公司战略、业务战略、职能战略。在以上三个层面的战略中,业务战略应当承接公司战略,职能战略也要支撑业务战略。业务战略扮演着一个重要的角色,处于公司各项战略的C位。因此,在数字化转型过程中,IT战略也必须要密切配合企业的业务战略。

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未来五年,toB在中国的七大趋势

今天,中国企业服务的初创企业面临着一个更开放、更多元的市场环境。国家政策的扶持和经济产业结构的变化让企业客户更注重提升数字化能力,传统行业的企业也逐渐从粗放式增长转向精细化运营,疫情又加速推动了企业运营管理的在线化。这些因素的叠加,催生了企业服务创业公司的新机会,有望实现比过去玩家更快的增长和商业化进展。软件出海的可能性也在被逐步验证,这意味着中国企服软件公司有机会面向全球市场销售,市场天花板也大大提升。

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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