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中国日用陶瓷科技创新与智能制造的发展之路

中国日用陶瓷科技创新与智能制造的发展之路

  • 2021-09-29
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为何Transformer在计算机视觉中如此受欢迎?

近一年来,Transformer 在计算机视觉领域所带来的革命性提升,引起了学术界的广泛关注,有越来越多的研究人员投入其中。Transformer 的特点和优势是什么?为什么在计算机领域中 Transformer 可以频频出圈?让我们通过今天的文章来一探究竟吧!

  • 2021-09-29
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2021全球联邦学习研究与应用趋势报告

近日,清华大学人工智能研究院知识智能中心和清华—中国工程院知识智能联合研究中心和智谱 AI 联合发布了《2021 联邦学习全球研究与应用趋势报告》(以下简称“报告”),报告从科研论文、专利、书籍、行业应用、学者地图与画像、技术发展趋势等多个角度,全景展示和分析了联邦学习技术自从 2016 年被提出以来至 2020 年的重要进展,并展望了该技术的未来发展方向与前景。

  • 2021-09-29
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智能制造工业互联解决方案

位于智能制造系统架构生命周期的所有环节; 实现系统层级的设备、控制、工厂、企业和协同五个层级,以及智能功能的互联互通; 工业物联网实现了OT和IT的融合的基础。

  • 2021-09-29
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什么是数据治理?如何实施数据治理?

大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。这无可厚非。但是,如果在大数据拼图中遗忘了数据治理,那么做再多的业务和技术投入也是徒劳的,因为很经典的一句话:Garbage in ,Garbage out,数据质量没有保证。而保证数据质量,数据治理是必须的手段。

  • 2021-09-29
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物流行业专题报告:竞争回归服务体验,政策有望再升级

政策端持续升级驱动全网上调派费落地,料 Q4 电商快递龙头 ASP 同比降幅有望进 一步收窄至小个位数。上半年电商快递迎来政策持续升级,从 3 月中旬开始陆续颁布《关 于维护行业平稳有序推进行业高质量发的实施意见》(“义乌七条”)、《浙江省快递业促进 条例(草案)》、交通运输部、国家邮政局等部委发布《关于做好快递员群体合法权益保障 工作的意见》。9 月 1 日起通达系陆续宣布全网派费每票提高 0.1 元,呼应监管提出保护快 递员合法权益政策方向,为前段揽件价格传导至商家提供了可能。2021 年 1-7 月行业同城 +异地 ASP 同比下降 12.6%,较 2020 年降幅收窄 2.4pcts。A 股上市韵达、圆通、申通自 3 月以来降幅逐月收窄,以圆通为例含派费 ASP 自 3 月降幅12.8%收窄至 8 月 5.4%,政 策升级带来价格战缓和,料 Q4 进一步收窄至个位数。

  • 2021-09-29
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智慧工厂的4大典型应用场景

智慧工厂是在数字化工厂的基础上,以数据为轴激发企业智慧化进程,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。

  • 2021-09-29
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AGV应用场景及选型简介

近年来,随着智能制造的快速发展,越来越多的生产、制造型企业也加快了升级改造的步伐。柔性化、自动化的生产线及仓储物流系统受到众多企业的青睐。AGV是柔性生产线和智能仓储物流系统的关键设备之一,具有自动化程度高、灵敏、安全等特色。

  • 2021-09-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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