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基于城市信息模型(CIM)的智慧社区建设指南

基于城市信息模型(CIM)的智慧社区是一种基于大规模信息智 能处理的一种新的管理形态社区,旨在为社区居民提供安全、高效、 舒适、便利的居住环境,在信息化和智能化的基础上,形成一种新的 社会管理和公共服务形式,实现社区基本公共服务均等化和社区治理 现代化。社区是城市的“细胞”,基于 CIM 的智慧社区是智慧城市的重要 表现形态,其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的 缩影,未来城市发展和管理可以以智慧社区的建设为牵引,拉动智慧 城市建设,并将智慧社区的管理职能融入到智慧城市的管理体系建设 中去,实现智慧社区管理与城市化管理的高度融合。

  • 2021-10-19
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智慧矿山技术

数字化 数字化信息化阶段,计算机技术的飞速发展,给传统产业 阶段 信息化 统产业实现跨越式发展”也成为国家战略,煤矿开展的“两 化融合”、“三网合一”等工作就是这一阶段的的典型代表。 从字面意义上来讲,数字化就是将“书面”信息转变成电子信息数字信息,对矿山人、机、环境进行实时三维数字化测控;信息化主要是解决数据传输、数据呈现问题。

  • 2021-10-19
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中国智慧城市长效运营研究报告

新型智慧城市是在现代信息社会条件下,针对城市经济社会发展现实需求, 以提升人民群众幸福感和满意度为核心,充分利用物联网、云计算、大数据、 人工智能、区块链等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理、服务和运 营智慧化的新模式,是由人类空间、物理空间、信息网络空间构成的线上线下 相融合、数字孪生的城市三元空间新形态,是为加快城市生产方式、生活方式 和治理方式智慧化而开展的系统化改革创新工程。《中华人民共和国国民经济和 社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要 》提出“加快数字化发展,建 设数字中国”,将“ 分级分类推进新型智慧城市建设 ” 作为加快数字社会建设步伐 的关键举措,赋予了新型智慧城市发展更多的新使命和新内涵。

  • 2021-10-19
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中国AI+安防行业发展研究报告

2021年中国AI+安防行业发展研究报告对中国AI+安防行业进行研究分析,详细梳理了AI+安防的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径,以及行业发展趋势与建议,并以上述内容为框架植入了企业案例,旨在展现和突出企业在中国AI+安防行业所做的布局、已有的产品或解决方案,更好地体现企业在智慧安防领域所创造的价值与贡献。

  • 2021-10-19
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俄底修斯智慧的启迪

详细介绍俄底修斯智慧的启迪与应用情况等。

  • 2021-10-19
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加油站智慧性竞争力评价

加油站智慧性竞争力评价因素等方面的问题。

  • 2021-10-19
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智慧工厂MES(制造执行系统)导入应用研究

智慧工厂MES(制造执行系统)导入应用研究

  • 2021-10-19
  • 阅读90
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基于边缘计算的智慧工厂系统

基于边缘计算的智慧工厂系统等相关方面的问题

  • 2021-10-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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非结构化数据中台建设方案

全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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