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灯塔照耀下的数字化转型最佳实践分享

通过混合现实实现数字标准工作和培训数字精益工具(电子看板、电子安灯)基于传感器数据的预见性维护。根本原因识别和优化的高阶分析自动在线机器视觉取代最终产品手动检测物联网赋能的制造质量管理和预测分析。实时可视的企业生产智能系统,增强有效业绩对话用于远程生产优化的数字孪生

  • 2021-10-20
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华为云DevCloud的DevOps项目管理实践

Cloud Native是指在云环境下构建、运行、管理软件的新的系统实践范式,充分利用云基础设施与平台服务,适应云环境,具备(微)服务化、弹性伸缩、分布式、高可用、多租户、自动化等关键特征的架构实践;建立全功能团队、发展全栈工程师并高度协作的组织,采用 DevOps研发模式、自动化工具,实现微服务持续交付,是支撑Cloud Native架构的最佳组织和工程实践。

  • 2021-10-20
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自主无人系统多传感器融合技术方案

自主无人系统又称移动机器人 ( 例如无人车 、 无人机等 ) ,是一种集环境感知 、 导航定位 、 决策规划 、 运动控制等功能于一体的智能系统 。自主无人系统具有 机动灵活 、 低成本和适应性强 等特点 , 可替代人类完成无人驾驶 、 应急救援和军事作战等任务 , 拓展人类活动空间 , 推动军事变革 、 经济发展和社会进步

  • 2021-10-20
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智能网联汽车信息物理系统参考架构

基于相关概念的相关性以及行业共识的缺失,参考架构 2.0 提出了系统和架构相关的基础理论框架。明确了系统、复杂大系统与体系的递进关系,定义了架构、参考架构以及架构框架的相关特点,同时明确了在不同视角下,针对不同概念级别的系统需要对整合、互操作以及协同的不同需要。此外,参考架构 2.0 从智能网联汽车全生命周期和主要的利益攸关者考虑,将智能网联汽车信息物理系统按阶段划分,分成了智能网联汽车研发设计信息物理系统(ICV D CPS)、智能网联汽车生产制造信息物理系统(ICV M CPS)、智能网联汽车车用信 息物理系统(ICV V CPS)以及智能网联汽车运行管理信息物理系统(ICV OM CPS)。

  • 2021-10-20
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项目相关方管理方案

项目管理中最难的方面,不是产品,不是技术,而是需求各异的相关方管理。如何做好相关方沟通、管理和服务,协同相关方的冲突与矛盾,是项目成功交付的前提,是经理最重要的一项素质与能力。本课程提供一套相关方系统管理模型与框架,帮助项目经理做好项目环境中的相关方管理,向上赢得资源支持,向下赢得追随,横向赢得配合,对外和谐共处,最终确保项目按时、按质、按量交付成果,确保项目相关方满意,成功交付项目成果,收获项目收益。

  • 2021-10-20
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腾讯云智能语音行业落地探索与实践

真度:发音准确性,流畅度,抑扬顿挫等一系列因素决定合成效果与真人差距主观性:对声音好坏的判断有一定个人主观性,难有客观的标准音是人类最自然的沟通方式,语音技术与机器人能力的结合会带来全新的服务体验

  • 2021-10-20
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数字孪生技术在新型电力系统实践

数字孪生是充分利用对象的物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。通过在虚拟空间中完成对象的映射,反映对象的全生命周期过程。数字孪生是在数字世界中建立一个与真实世界系统的运行性能完全一致,且可实现实时仿真的仿真模型。利用安装在真实系统上的传感器数据作为该仿真模型的边界条件,实现真实世界的系统与数字世界的系统同步运行。

  • 2021-10-20
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工业知识与ICT技术深入融合

2008年?融危机爆发后,全球经济遭受重创。以美国为代表的发达国家开始重视实体经济的重振,纷纷出台再?业化战略,旨在通过再?业化重返全球?业第?梯队。再?业化不是原有?业化的重复,?是将?新技术与制造业结合,以优化产业结构,实现?业的数字化升级,从?提升制造业质量。

  • 2021-10-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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