人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用
卒中分为缺血性和出血性卒中，其中缺血性卒中发生率为60%～70%。近年来我国卒中发生率逐年上升，已成为居民致残和致死的首位病因。卒中的发生与年龄、家族史、高血压、糖尿病、高脂血症等因素相关，其病因复杂，患者间异质性大。传统诊断方法主要依赖医师自身的诊疗经验，诊治水平差异性较大。人工智能影像技术可深入挖掘卒中患者的多模态影像信息并综合分析其他临床数据，在精准评估、整合分析、推理预测等方面较传统诊断方法具备显著优势，可提升筛查和诊断的速度及准确率，促进卒中诊治标准化，提高各地医疗服务水平。本文将对人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用现状展开综述。
- 2021-11-26
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