2019年，汽车市场仍较为低迷。全年乘用车产销分别 完成2,136万辆和2,144.4万辆，同比分别下降9.2%和 9.6%，占汽车产销比重分别达到83%和83.2%，低于上 年产销量比重3.4和1.2个百分点；商用车产销分别完成 436万辆和432.4万辆，同比分别下降1.9%和1.1%。
智能家居已经迈入4.0时代，巨头厂商不再局限于智能单品的研发，而是构建基 于物联网和人工智能技术的生态圈，积极打造可以自主感知用户需求，提供智 能化服务的全屋智能家居系统产品
海通通信一周谈：中国电信核心路由器集采落地，AWS进军5G专网市场
汽车策略：行业周期复苏与零部件格局重塑
智能客服是在各类技术赋能下，通过客服机器人协助 人工进行会话、质检、业务处理，从而释放人力成本、 提高响应效率的客户服务形式。而技术的深入发展， 将持续拓宽智能客服服务场景与职能边界，使客服功 能不仅仅局限于客户服务，更多地向运营管理、营销 等环节延伸。
医药生物行业周报：2021年国家医保药品目录调整结果公布
移动互联网应用程序（APP）个人信息保护治理白皮书-中国信通院
工业品B2B是助力企业工业品采购实现数字化的重要 路径。工业品B2B是指企业与企业之间通过互联网实 现工业品领域的信息交换与传递、产品经营与交易， 以及其他围绕工业品供应链进行的数字化业务与活动。 当前，我国工业品B2B行业正处于由在线交易向产业 互联转型的过渡阶段。部分工业品B2B头部平台通过 加强数字化能力，深度赋能产业链上下游，已经率先 进入产业互联阶段。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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