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公共安全和物联网精准布局,助力长期发展

2016年 11月 30日,高新兴以 9,258.30万元受让努比亚持有的中兴物联 11.43% 的股权。加之本次收购的股权,高新兴将直接持有中兴物联 95.50%的股权, 其余 4.50%将由中兴通讯持有。中兴物联将成为高新兴的控股子公司并纳入合 并范围,高新兴的资产、业务规模均将得到大幅提高,盈利能力也将持续增强。

  • 2021-12-08
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基于4G/5G协同的高密重载场景网络规划方法

高密重载场景一般具有4G业务量巨大、网络负荷持续高位、建筑结构复杂等特点,信号覆盖和干扰控制难度极大,同时还需考虑5G终端渗透率快速提升,如何有效进行4G/5G协同网络规划是亟需解决的问题之一。基于此,在大量的现场测试基础上,给出了高密重载场景下的4G/5G协同网络规划方法,并以具体实例进行分析,通过现场测试验证了该方法的有效性和科学性。

  • 2021-12-08
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5G与Wi-Fi接入的网络融合发展分析

随着运营商全力加快对5G移动网络的部署,5G在商业楼宇、工业生产或其他室内应用场景与Wi-Fi无线局域网接入融合将成为实现5G端到端商业部署的关键环节。分析了3GPP Release 15以及Release 16关于5G网络与Wi-Fi接入融合的标准演进和关键技术,然后对于网络融合中的技术挑战进行了探讨和评估,最后对5G与Wi-Fi网络融合的社会应用进行了前景展望。

  • 2021-12-08
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智慧城市强者,进军电子车牌,全面布局物联网

智慧城市以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术,可有效解决我国城 镇化过程中出现的种种“城市病”,已在国内外许多地区落地。近年来我国城镇化高速发 展,根据发改委数据,2015 年中国城镇化率达 56.1%,预计到 2020 年,常住人口城镇 化率将达到 60%。高速城镇化伴随着交通拥堵、犯罪率提升等“城市病”的出现。智慧 城市建设在国内外许多地区已经展开,国内如智慧上海、智慧双流,国外如新加坡智慧 国计划,韩国 U-City 计划等,并取得了一系列效果。

  • 2021-12-08
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物联网-5G来临,万物互联新时代

5G 即第 5 代移动通信技术,是继 4G 之后正在研究的最新一代通信技术。5G 将大幅提 升用户的上网速度,并在数据传输中呈现出明显的低时延,高可靠、低功耗的特点。随 着 4G 进入规模商用阶段,面向 2020 年及未来的 5G 已成为全球研发热点。5G 将成为 物联网发展的推进器,提供用户所需的连接灵活性,和提供驱动标准物联网构建模块通 信所需的核心工具。目前全球各大国家及地区包括日本、韩国、欧盟及美国都开始启动 5G 商用计划。而国内同样积极推进 5G 发展,2015 年 9 月马凯副总理在出席中欧 5G 战略合作联合声明中就提出,中国将力争在 2020 年实现 5G 网络的商用。

  • 2021-12-08
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智能制造:产业物联网助力制造企业砥砺前行

工业X.0和以往工业革命最大的不同是数据驱动。人、产品、系统、资产 和机器之间建立了实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享;每个产品和 生产流程都可以自主监控,感知了解周边环境,并通过与客户和环境的不断 交互自我学习,从而创造出越来越有价值的用户体验;企业也能实时的了解 客户的个性化需求,并及时做出反应。这种基于数据的智能化给制造业带来 的变化不仅是生产效率的提升,还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服 务模式,开辟全新的增长空间,制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。

  • 2021-12-08
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拥抱人工智能和物联网,开启变革新时代

。回顾过去200多年来工业的 发展,其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一 次工业革命,到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命,到1969年第 一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命,再到2013年德国提出以 信息物理系统(CPS)为标志的第四次工业革命(工业4.0),每一次工业革命 都发端于新技术的运用,并推动了工业生产方式的变化。

  • 2021-12-08
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[机械设计实用机构与装置图册]

机械设计(machine design),根据使用要求对机械的工作原理、结构、运动方式、力和能量的传递方式、各个零件的材料和形状尺寸、润滑方法等进行构思、分析和计算并将其转化为具体的描述以作为制造依据的工作过程。

  • 2021-12-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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