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华为的人工智能野望:任正非心中真正的大产业

随着 9 月份以来 A 股的强势反弹,TMT 板块再次成为市场的焦点。我们近期连续发布了《鸿 蒙的野心》、《鸿蒙出世、华为纪元》、《华为:鲲鹏展翅,壮志凌云》、《IT 国产化三大主力军 梳理》、《华为的矛与盾》等报告,为投资者梳理了华为的 5G 与国产化两大战略,以及由此 带来的投资机会。9 月 18 日,2019 华为全联接大会于上海召开,大量 AI 相关产品在会议期 间展出,让我们第一次近距离了解了未来华为极为重要的战略和方向——人工智能!

  • 2021-12-16
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计算机行业基础软件系列:国产操作系统浮沉录

操作系统(Operating System,OS),是配置在计算机硬件上的第一层软件,是 对硬件系统的第一次扩充,占据整个计算机系统核心地位。从 1945 年第一台计算 机诞生至今,随着半导体技术的快速迭代,操作系统也经历了企业商用、个人计 算机(PC),再到移动端三个阶段,诞生了诸如 Unix、Linux、Windows、OS X、 Android 等操作系统。随着 5G 网络通信技术的不断进步,未来信息产业将朝着云 计算与物联网(IoT)趋势发展,产能的爆发将为终端不同应用场景带来更多需求。

  • 2021-12-16
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个人不良资产处置行业调研报告_20191024_133104

个人不良资产处置与企业不良资产处置的区别 (1)资产属性不同。企业类贷款户数少、金额大,一般具有抵押物。 个人类贷款户数多、金额小,有抵押类贷款,也有信用类贷款。(2)发 展阶段不同。我国不良资产管理的历史主要围绕企业不良资产,产业链 成熟、法律框架完善。目前国内对于个人破产尚未界定,相关法律有待 完善。(3)处置方式不同。企业不良资产的处置方式比较多样化,包括 正常清收、诉讼追偿、债权转让、资产重组、债转股、资产证券化等, 需要专业能力较强的团队进行定制化的处理。个人不良资产处置方式趋 于标准化,主要包括催收和抵押物的处置等,可通过技术手段固化流程, 提升效率。

  • 2021-12-16
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国宏观观察:区块链技术的运用

区块链技术的运行 有别于传统数据库,区块链本质上是一个以去中心化为核心的分布式账本数据 系统。在区块链的概念中,所有能够部署服务器节点的人均可参与。而所有参 与者都有权利在系统中进行操作,最终各节点将在某种机制下完成同步,从而 实现所有节点数据的一致性。

  • 2021-12-16
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人工智能之信息检索与推荐

信息检索系统与信息推荐技术的产生和发展有效地提高了用户们获取信息的效率,优化 了信息服务系统。随着人们对信息化技术的依赖加强,信息检索与推荐将会朝着更加智能化、 个性化、专业化的方向发展,成为人们筛选、浏览信息时的必备工具

  • 2021-12-16
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任泽平-中美大博弈,终极猜想(宏观)

随着中美贸易摩擦不断升级,美方的战略意图和底牌暴露得越发明 显,其目标显然不是缩减贸易逆差这么简单,越来越多的迹象表明这是打 着贸易保护主义的旗号,对中国从经济贸易、金融、高科技、地缘政治和 外交舆论等领域全面打压。尽管中美贸易摩擦在短期内因美国内部利益 的分化及特朗普竞选的需要呈现阶段性缓和,但中美全面博弈已经展开, 不是签订协议能够解决的,具有长期性和日益严峻性。

  • 2021-12-16
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如何拯救制造业投资

后续 3000 亿元关税加征对制造业将带来更大的影响。从美方的关税名单来看, 2018 年生效的 500 亿美元以及 2000 亿美元名单主要是指向了中游制造业产品, 这与2019年前8个月中游制造业的制造业投资增速持续下滑是相对应的。从3000 亿元清单来看,主要是增加了包括食品、纺织服装等下游消费品,假如贸易摩擦 无法解决,3000 亿元关税持续加征,中游制造业和下游制造业投资将长期受到压 制。

  • 2021-12-16
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社交电商万亿市场待启,资本助力行业龙头涌现

过去十年,得益于互联网的快速发展,我国涌现出了阿里巴巴,京东这种传统的中心化电商平台巨头。 互联网用户的快速增长带来了流量的快速增长,传统电商平台依靠着流量增长带来的市场迅速发展壮大。 然而,随着互联网行业发展越来越成熟,普及率越来越高,人口红利逐渐消耗殆尽。

  • 2021-12-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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