eMBB应用场景下的5G网络部署方案研究

随着无线通信技术的高速发展，用户无线应用越来越丰富，带动无线数据业务迅速增长。在未来，移动通信将不仅仅满足人们日常通信的需求，更多的将为国民经济发展服务，这些需求为5G提供了广阔的前景。ITU为5G定义了三大应用场景：增强移动宽带eMBB、海量物联网通信mMTC、超高可靠性与超低时延URLLC。由于三大应用场景对于网络性能指标要求有所差异，在网络部署时，选择某项应用支持为目标进行阶段性的网络建设，逐步引入5G网络。

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谈谈“白兔”时间同步技术在5G和金融中心中的应用

WRN的目的是基于公认的标准，以确保其长寿命，广泛的支持和商业可行性。通过融合现有技术，对硬件进行支持并对其进行扩展，并且仍保持兼容，可以实现出色的结果。这包括亚ns级的高精度和鲁棒的同步精度，这被证明是最准确的已知PTP实现（ISPCS，2010年9月，美国），并使用基于FPGA的PLL设计实现了低于2ps集成抖动的频率传输性能。

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5G对智能视频产业发展的影响与驱动

依据5G网络超高带宽、低时延、高可靠、海量连接的特点，ITU-R已于2015年6月定义了未来5G的3大类应用场景：增强移动带宽（eMBB）、超高可靠低时延通信（URLLC）和海量物联（mMTC）。不同行业的开发者根据不同的方向与场景，在各自领域挖掘5G的行业价值，打造丰富的产品与应用。

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移动通信安全技术发展综述

作为国家“新基建”的首选，5G承担着支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型和促进经济高质量可持续发展重任的重要基础设施，是万物互联的基础。在国家工信部的指导下，我国通信技术发展取得了辉煌成就。我国移动公众网经历了1G引进、2G跟随、3G突破、4G并跑后,在5G发展上进入了“第一梯队”。移动通信系统从1G到5G的发展演进过程中，网络和应用都发生了巨大变化，因此移动通信系统的安全机制也从最初不成体系逐渐发展演进到日趋完善。因此，系统梳理1G到5G移动通信的信任模型、安全架构以及安全机制，分析5G面向垂直行业应用时的安全需求，并对6G安全未来的发展进行展望。

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中国电信+联通5G共建共享六点分析

考虑到2019年SA网络和终端的产业链还未成熟，双方在充分考虑4G网频率的策略，网络负荷、设备厂商差异以及用户体验，工程进度，维护难度等因素，经过反复的技术论证和外场实验，提出了NSA接入网共享的单锚点方案、双锚点方案、锚点让渡以及锚点优先等系列的共享方案，推进双方NSA向SA快速平滑演进的过渡技术方案。

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IPv6发展特点及对策建议

基于互联网行业和IPv6技术发展的实际情况，从部署情况、网站支持和地址资源等角度描述了IPv6全球发展趋势。通过数据比对和政策解读，分析了中国IPv6多年来的发展进程和后来居上的主要因素，总结出国内IPv6深入发展所面临的支持度低、升级缓慢和产业链不完整的三大困境，并针对性地提出具体的对策建议。

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面向5G+垂直行业的小颗粒业务承载技术研究

随着5G时代的到来，电信业商业模式将出现新的变化，5G+垂直行业应用模式已成为必然趋势。海量小颗粒业务作为垂直行业应用中一种重要的业务类型，备受行业用户、运营商及设备厂商的关注。结合行业用户的现状和未来发展趋势分析了5G承载网络中的小颗粒应用需求；对目前已经进入标准化和热门研究的小颗粒技术进行了梳理和介绍，并提出未来亟需解决的问题和发展的方向。

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多层密集楼宇的5G覆盖组网策略研究

从2019年起，电信开始部署5G网络，但是5G网络的部署是一个渐进的过程，省内将面临4G网络和5G网络长期共存的场景。5G拥有更高的速率、更低的时延以及更大的连接数，可以进一步提升用户的网络体验，为移动终端带来更快的传输速度；而4G信号频段较低，穿透性更强，有着更好的覆盖能力。电信无线网优团队针对 4、5G信号的不同特点，对比研究不同信号的覆盖差异，得出覆盖距离与楼宇遮挡对5G衰耗的影响，对分析指导 5G网络布局，改善用户感知，提升品牌形象，有着重要意义。

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2026人工智能示范法4.0

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。