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万德斯新积存渗沥液处理方案及模式探讨-2018-9-5-3

万德斯 新 积存渗沥液处理方案及模式探讨-2018-9-5-3

  • 2021-12-30
  • 阅读126
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隐私安全计算之联邦学习

人工智能时代兴起，数据资源成为维持相关产业的基础原料，是否能够获取相关海量数据能力成为制约产业发展重要因素。然而，由于数据安全问题、竞争关系等因素，数据在各个行业甚至公司的内部以“数据孤岛”的形式存在，随着数据隐私安全问题突出，国家管控越来越严格，先后发布《网络安全法》等法律法规，在社会层面上，用户对个人隐私数据越发重视。以往科技巨头它们通过提供基于云的AI解决方案以及API，获取大量高质量的业务和个人数据模式，在未来发展中可能受到极大的限制。为此，研究如何在保护隐私和安全的前提下，解决数据孤岛问题实现数据共享需求越来越突出，隐私计算受到极大重视，联邦学习应运而生。

  • 2021-12-30
  • 阅读188
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基于机器学习的数据中心参数自动优化关键技术研究

随着大数据、云计算等技术的高速发展，数字经济已经成为我国经济发展的重要战略，高密度数据中心作为承载技术与产业的实体，是传统工业向信息化转型的关键“新基建”。因此，对数据中心的全方位优化部署成为了从业者的迫切追求。衡量数据中心性能的标准即为可定义、可量化的一系列数据中心关键参数。本文希望研究利用机器学习算法进行数据中心参数自动优化的典型关键技术，特别是研究聚焦在“基础设施层”和“服务器层”等核心参数的具体优化方法，以形成数据中心参数自动优化的设计路径。

  • 2021-12-30
  • 阅读126
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联邦生态：从联邦数据到联邦智能

针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题，从整体入手，提出了联邦生态的基本框架，并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提，以区块链技术为支撑，以联邦智能为驱动，借助联邦控制实现数据联邦化，通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题，联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力，进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。

  • 2021-12-30
  • 阅读127
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姚远生物转盘fenton氧化处理生活垃圾填埋场渗滤液工艺介绍及武汉陈家冲项目案例分析

姚远 生物转盘 fenton氧化处理生活垃圾填埋场渗滤液工艺介绍及武汉陈家冲项目案例分析

  • 2021-12-30
  • 阅读183
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人工智能新技术：联邦学习的前世今生

如果投票问人工智能和大数据应用领域有什么好玩又好用的新技术，“联邦学习”一定是排在前列的。这项技术由谷歌在2016年首次提出，从2018年8月开始在国内快速发展和普及，截至2020年2月，有公开资料可查的联邦学习研究或应用单位已超过百家，阿里、微众、京东、腾讯、华为、平安等各领域的头部企业均在大力推进。身边做技术和业务的朋友都在说：忽如一夜春风来，联邦学习突然就在圈子里传播了，在聊天中不发表点联邦学习的看法都不好意思。

  • 2021-12-30
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浙江净源PTFE中空纤维膜产品特性与应用

浙江净源PTFE中空纤维膜产品特性与应用

  • 2021-12-30
  • 阅读162
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爱厦门爱分类-厦门推进垃圾分类探索与思考2017.12.12

爱厦门爱分类-厦门推进垃圾分类探索与思考2017.12.12

  • 2021-12-30
  • 阅读105
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