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5G核心网容灾方案及部署策略研究

网络安全及可靠性对运营商来说至关重要。5G网络更多的采用虚拟化、服务化架构,对网络安全部署带来挑战。不同网元对容灾的要求和流程各有不同,可根据网元自身特点及需求采用不同的容灾部署方式。在5G大规模商用之际,更需要平衡网络投资与业务可靠性的关系,找到更为合适的容灾部署策略。

  • 2021-12-30
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《图说区块链》

这个时代变化太快!互联网金融刚刚热了几年,金融科技(FinTech)便取而代之。比特 币的矿工和炒家们刚刚结伙成帮,区块链(Blockchain)便登堂入室形成“链圈”。一波波 新概念让我们眼花缭乱,在不断鼓噪的创新颠覆中,莫名的焦虑感笼罩着所有人。极客们 彼此创造深奥晦涩的词汇来建立行业壁垒,把自己弄得云里雾里,失去了与正常人沟通的 能力。普通大众则马不停蹄地参加各种论坛沙龙,如饥似渴地汲取新知,唯恐坠入智能时 代的底层。

  • 2021-12-30
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200多项区块链项目大数据分析报告(1)

链知了(www.lzl.one)是国际上首家最专业的区块链早期投资 的大数据分析平台,专注于为区块链投资者提供国际热门项目的资讯 提取、官方对接、深度挖掘、大数据分析和预测等服务。用户可以通 过订阅我们的网站信息(普通资讯或者 VIP 资讯服务),快速地整理、 比较和选择出合适自己的投资项目,再进行深度地投资分析。截止目 前,我们已收录和分析了全球 227 个热门的区块链项目及其代币发行。

  • 2021-12-30
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面向5G的通信云部署方案

作为承载网络云化、业务平台以及新一代5G网络部署的基础设施,通信云助力电信运营商网络升级转型。但由于业务多样性,虚拟化的通信网元部署复杂,通信云仍是当前建设的重点和难点。分析了运营商各类业务对云平台的需求,综合云平台的兼容性、网络的需求、可靠性等因素对其进行了分类,最后提出了通信云的部署方案和网络架构。目前该方案已在中国联通规模商用。

  • 2021-12-30
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bitcoin比特币十年大事件

尽管很难说明,但是我们知道,加密领域的每个人都认为,要想在这个领域找到“下一个大事件”,一定需要大量的智力创造。比特币的底层技术——区块链,正在得到广泛的应用,一些大型投行也参与其中,许多项目已经落地实施,如跨境支付

  • 2021-12-30
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5G承载网络结构及技术分析

随着4G网络的规模部署,5G的标准制定和关键技术研究也正在加速。我国IMT-2020推进组在《5G愿景与需求》白皮书中提出了5G的关键需求和能力指标,包括:0.1~1 Gbit/s 的用户体验速率、每平方公里一百万的连接数密度、毫秒级的端到端时延、每平方公里数十Tbit/s的流量密度、500 km/h以上的移动性和数十Gbit/s的峰值速率,同时在组网架构和技术方面还将引入网络功能虚拟化(NFV)/软件定义网络(SDN)、网络切片等新型技术。5G技术的新特性对承载网络提出诸多挑战性的需求,本文在总结5G承载网络架构变化的基础上,对5G前传、中传和回传网络可能的技术解决方案进行了分析,并介绍了5G传送技术标准化现状和发展方向。

  • 2021-12-30
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C#区块链编程

我想区块链就像是那根树枝。对于局外人而言,感觉像是令人厌烦而毫无用处的数字集合。对于程序 员和企业家而言,那就是绝佳的原材料,可以实现我们的梦想。我们赋予它意义和目标。 你需要先要了解木材的特性,然后才能从一节树枝制造一张弓、一支矛或者一根手杖,同样地,你也 需要知道如何编程实现区块链。我希望,你以自己的技能和智慧,将会发现可以在多大程度上利用这 些看上去一无是处的数字集合。

  • 2021-12-30
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广电5G+智慧农村建设实践

广电5G网络抗干扰能力强,覆盖范围广,利用其进行智慧农业业务数据传输,能大大节省光缆布放成本,缩短施工周期。同时,借助其高带宽的特点,广电5G网络既能满足传感数据等小带宽业务传输,也能支持视频监控等大带宽业务传输。将5G应用于智慧农业数据传输,是智慧农业建设的理想方案。但目前5G网络切片功能还不成熟,且5G模组成本较传统的WiFi、LoRa和ZigBee模组成本高,使用5G网络直接替代传感器网络的经济效益低。因此,综合考虑实施成本、覆盖距离、传输带宽和功耗等关键要素后,我们决定采用5G+LoRa(WiFi)异构网络实现智慧农业数据传输。

  • 2021-12-30
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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