大数据导论课程简介本课程为通识类课程，目的是向各专业学生普 及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基 本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的 基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方 法解决本专业的相关问题。
12月28日，工业和信息化部联合有关部门出台《“十四五”智能制造发展规划》（以下简称《规划》）。工信部召开发布会对《规划》进行了解读。根据《规划》，到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
工业和信息化部联合有关部门出台《“十四五”机器人产业发展规划》，机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、 应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。 当前，机器人产业蓬勃发展，正极大改变着人类生产和生活方 式，为经济社会发展注入强劲动能。
联动阿里巴巴云上数据中台能力与阿里云云上服务，基于十年大数据亲身经历，精彩演绎数据中台之道。联动阿里巴巴云上数据中台能力与阿里云云上服务，基于十年大数据亲身经历，精彩演绎数据中台之道。
工业和信息化部联合有关部门出台《“十四五”医疗装备产业发展规划》（以下简称《规划》）。对于医疗装备使用过程中产生的医疗数据，工信部装备工业一司司长王卫明表示，要保障医疗大数据安全，完善医疗数据分类分级保护制度，强化涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的医疗大数据保护。
数字中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造成平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用。使企业可以针对特定问题，快速灵活地 调用资源构建解决方案，为业务的创新和迭代赋能。主要包含业务中台与数据中台两种类型。
业务域技术运营中台， 赋能ICT融合运维： ？ 业务域运维面向通用IT领域的业务、应用基础设施等对象，交付运维服务； ？ 经历了近20多年的应用&发展，能够全面赋能、助推ICT融合转型，实现全域的运维服务和运营支撑保障
VANTIQ 能够更快、更实时地处理各类数据，管理各类数据接口 VANTIQ可以更加敏捷地开发相关的业务应用 VANTIQ能够基于事件驱动架构来实现数据的实时处理和实时响应 相比ESB技术，VANTIQ更加“轻”，易于维护和更新 VANTIQ可以部署在任何计算节点、本地部署和云平台
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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