区块链技术已到了被污名化的边缘，它需要被正名，才能更健康长足地发展。 我们期望这部区块链词典，能帮助各位建立对区块链技术的有效认知，并更好地理解区 块链项目、评估加密数字货币, 做出理性决策；也使区块链技术得到更多人理解，从而 更好地回归技术本质，实现技术使命。
研究我国5G与智慧城市的融合发展现状，聚焦5G+智慧城市关键核心技术，明晰该技术领域的专利发展态势，并为我国5G+智慧城市的产业融合发展和创新布局提出建议，认为我国专利申请和管理主体应注重健全专利质量体系、优化技术领域布局和加强专利与产业的深度融合。
货币,让人类社会保持运转。它对人们日常生活有着不可估量的影响,然而我们对于其运作机制以及历史却知之甚少。 为了更好地认识货币和比特币作为最终货币形态所起到的作用,我们先来看看货币体系的发展,以及在不同时期不同地区的创新和挑战
云原生技术在云计算领域的应用日益广泛，并加速推动企业上云进程。伴随着5G商用，运营商正在积极推进网络转型，云原生技术将在网络云化建设中发挥引领作用。分析了云原生在5G核心网应用中的关键技术，提出了面向云原生的核心网云化架构和演进策略，并阐述了面临的关键问题。
网络安全及可靠性对运营商来说至关重要。5G网络更多的采用虚拟化、服务化架构，对网络安全部署带来挑战。不同网元对容灾的要求和流程各有不同，可根据网元自身特点及需求采用不同的容灾部署方式。在5G大规模商用之际，更需要平衡网络投资与业务可靠性的关系，找到更为合适的容灾部署策略。
这个时代变化太快！互联网金融刚刚热了几年，金融科技（FinTech）便取而代之。比特 币的矿工和炒家们刚刚结伙成帮，区块链（Blockchain）便登堂入室形成“链圈”。一波波 新概念让我们眼花缭乱，在不断鼓噪的创新颠覆中，莫名的焦虑感笼罩着所有人。极客们 彼此创造深奥晦涩的词汇来建立行业壁垒，把自己弄得云里雾里，失去了与正常人沟通的 能力。普通大众则马不停蹄地参加各种论坛沙龙，如饥似渴地汲取新知，唯恐坠入智能时 代的底层。
链知了（www.lzl.one）是国际上首家最专业的区块链早期投资 的大数据分析平台，专注于为区块链投资者提供国际热门项目的资讯 提取、官方对接、深度挖掘、大数据分析和预测等服务。用户可以通 过订阅我们的网站信息（普通资讯或者 VIP 资讯服务），快速地整理、 比较和选择出合适自己的投资项目，再进行深度地投资分析。截止目 前，我们已收录和分析了全球 227 个热门的区块链项目及其代币发行。
作为承载网络云化、业务平台以及新一代5G网络部署的基础设施，通信云助力电信运营商网络升级转型。但由于业务多样性，虚拟化的通信网元部署复杂，通信云仍是当前建设的重点和难点。分析了运营商各类业务对云平台的需求，综合云平台的兼容性、网络的需求、可靠性等因素对其进行了分类，最后提出了通信云的部署方案和网络架构。目前该方案已在中国联通规模商用。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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