真机递虎－无人配送机器人 创办真机智能前,刘智勇是阿里巴巴“瓦力超级大脑”的技术负责人。他口中的产品,正是无人机外的另一种方案——配送机器人（无人小车）。真机智能研发的配送机器人
一站式营销传播众包平台 基于共享经济模式和大数据技术打造的一站式营销传播 平台。通过平台，使企业能用最简捷、最省钱、最有效的方 式实现营销传播的策划撰写和媒体发布，帮助企业快速打造 品牌，精准地找到客户。
高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域，它利用大量较窄的电 磁波波段从被测物获得有关数据，包含了丰富的空间、辐射和光谱 三重信息。高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命，它使本来在宽 波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。基于高光 谱遥感技术的卫星凝视系统及相关应用主要是运用高光谱遥感技术 中的得光谱信息，可与用于解决民用卫星定位所不能解决的问题。 如被测物的精准定位、环境侦测，以及针对路面及被测物的成分、 性状分析等。
中国5G+工业互联网发展报告. 本次发布的报告为2020年《中国“5G+工业互联网”发展报告》的持续研究报告，延续了报告的基本框架，同时，根据2021年度产业推进热点情况，增加了5G URLLC、轻量化5GC、5G边缘计算等技术热点，5G全连接工厂、“5G+工业互联网”融合应用先导区等产业热点，以及国际情况、投融资情况、合作模式等相关内容，并提出下一步发展建议
铁塔共享率的提高是整个通信行业的重点工作，也是三大运营商的共同呼声。介绍了提升共享率规划技术指导意见及技术解决方案。为了进一步提升铁塔的共享率，加速网络的全面覆盖，通过分析铁塔共享率提升的难点，采用现场调查及统计分析的方法对各要因进行了确认，找出解决方法，有效地解决了共享率低的问题，节约了建设成本，缩短了铁塔建设工期。
智能穿戴设备逐渐走进用户的生活，目前儿童电话手表领跑智能穿戴市场。超过1亿人规模的幼儿园儿童及小学生群体是儿童电话手表的受众群体，可作为运营商新用户发展的目标人群。基于用户侧计费账单、计费详单及终端库等数据，对儿童电话手表用户的画像进行了深入研究，并基于研究结果在儿童电话手表及智能穿戴市场的发展和网络方面提出了建议。
政企专线接入段具有业务形态丰富、建设成本敏感、发展受限于上层网络演进等特点，结合上层网络融合统一化的发展路线，分析了上海电信运营商基于传输的本地政企专线业务增长重点和核心专线业务接入段承载技术的优劣势，从设备形态和配置方案2个方面提出演进建议，从而指导后续测试验证，为专线业务的优化实施和开通提供了理论依据。
目前移网和固网业务采用独立的网络进行控制和承载，存在结构复杂、层级冗长、管理维护复杂等诸多问题，研究了基于SDN的城域综合承载网络的参考架构及网络转发面、控制面和管理面的技术要求，给出了演进过渡方案。研究成果有利于运营商统筹整合现有固网资源和移网资源，发挥协同效应，扩大网络覆盖范围，提高网络利用率，同时可节约网络建设和运营成本，实现固网和移网业务有效益的规模化发展。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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