基于lightGBM算法的MR网络信号预测

无线网络质量是运营商的命脉与核心，合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法，采集基站现有的MR数据，对MR数据进行栅格化，并对栅格化后的数据进行分析处理，通过LightGBM算法对有经纬度的未知地区进行网络信号强度预测，从而实现无线网络优化，保证网络通信质量。

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运营商智慧中台建设思路探讨

新基建大潮兴起对信息基础设施建设提出了新的能力需求，通信网络需要推动运营模式的转型升级，构建网络+中台+应用的5G场景化运营新模式，通过智慧中台对云网能力进行聚合/拉通/开放。介绍了运营模式的发展趋势，并从智慧中台的建设原则、架构设计、建设方式、对业务的赋能方式等方面进行了探讨，智慧中台将在产业数字化转型方面发挥重要作用。

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首都电子商务工程

首都信息发展有限公司为东莞设计的B2B电子商务平台是一种典型的电子商务模式（Asian Electronic Trade Associations Mode）,适用于亚洲（中国、大陆、台湾、香港、新加坡等）的电子企业；；以PC行业切入也是非常正确、及时的

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基于知识图谱的智能故障诊断研究

介绍了一种基于知识图谱的智能故障诊断系统，通过构建电信领域知识图谱，将电信网络领域零散的专家经验及庞大的产品、案例知识和故障数据有效关联，并应用知识图谱推理技术，进行网络故障智能诊断，辅助解决网络运维领域的故障问题。该系统利用知识图谱解决了故障知识与故障数据自动对接、自动推理生成故障传播链、按图索骥查询故障传播可解释性知识等问题，经过现网真实故障场景验证，可以极大提高故障根因定位分析全过程的处理效率。

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数据处理与分析

统计描述方法是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集来的数据资料加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差以及描述有关实务和现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律

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构建基于AI算法的无线网络智能扩容优化体系

针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题，通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法，实现小区场景聚类、流量压抑识别与测算，并通过自动化工具开发实现智能优化和自动输出扩容方案。研究结果表明，该模型可智能识别高价值流量压抑小区并估算出压抑流量，可作为精准智能扩容的基础平台。

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数据分析培训课程

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

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基于图像分割的网络覆盖评估方法

基于深度学习理论，采用TensorFlow和Keras框架，在下载的原始卫星地图上使用LabelMe软件对目标物体山和水域进行标注，将标注好的原始卫星地图切分成小尺寸图片并进行图像增强后，使用U-Net算法构建神经网络模型进行图像分割来提取目标物体的轮廓。在得到目标物体的轮廓后，经过经纬度计算转换获取目标物体的闭合电子边框，与无线网络中的MDT栅格化数据及地（市）、面场景、点场景电子边框相结合应用于网络评估。该方法可剔除无需网络覆盖区域的山体水域部分对指标的影响，有效提升各类场景网络覆盖评估的准确性，为网络规划建设与优化提供数据支撑。

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