为提升LTE网络中手机视频业务的用户体验，首先从研究视频业务KQI指标入手，然后将视频业务KQI与无线质量进行关联分析，寻找视频业务KQI与无线指标的关系，最后根据无线指标筛选视频业务质差小区进行整治，实施效果较好，为今后视频业务感知优化提供参考和指导。
城域网采用的传统汇聚层V字型上联方式的组网架构，汇聚层发生单点故障时容易出现大面积全业务中断。从提升用户业务可靠性的角度出发，以降低单点风险为目的来评估优化现有网络。通过对城域网全业务端到端热备保护策略的研究和试点，探索出BAS/SR/大二层的网络架构优化和自动热备策略，最大程度保障故障发生时的用户业务的连续性，最终有效提升用户感知度。
给定5G不同的帧配置，分析不同配置对系统容量的影响。在典型配置场景下，分析了5G系统的频谱效率、控制信道和信号的开销，以及调度周期内传输的符号数，在此基础上，分别测算了极限条件、模拟条件的容量和精细容量。进一步地，为了使结果更可靠，根据TBS协议规则，给出了TBS容量的计算方式和流程。结合不同的容量结果进行了对比分析，对即将到来的5G的组网及优化提出了相关指导意见。
网络切片技术作为5G网络演进过程中的一项关键技术，其作为SDN框架体系中的核心内容，能够将网络设备控制面和数据面分离开来处理形成逻辑独立，实现网络流量的灵活控制和智能化网络管理，受到了越来越多的关注和研究。从网络切片技术架构出发，介绍了5G网络切片的建立和UE对网络切片的选择过程。着重分析探讨了当前5G网络切片的研究现状和技术热点，指出了网络切片技术的发展预测和研究趋势，为后续研究和系统演进提供指导。
为全面实施“中国制造2025”，深入推进“互联网+”，推动相关产业转型升级，大力培育新动能，国家已经将发展车联网作为“互联网+”和人工智能在实体经济中应用的重要方面。从车联网的定义、车联网的作用、车联网产业链构成3个方面概述了车联网的发展，介绍了日本、美国、欧洲引导车联网产业发展的相关措施。在此基础上对比了中国车联网的发展现状，从智能网联汽车、信息通信、网络与信息安全3个角度进行了分析，给出中国车联网发展建议。
体育场场馆形状开阔，在不举办活动时，靠室外LTE基站就能获得较好的覆盖，但是在举办各种大型活动时，由于用户数爆发性增长，容易导致LTE出现网络拥塞，本体育场覆盖研究方案，先从体育场内的高峰期容量需求进行分析，结合体育场结构特点，再针对性地提出相应的有源室分覆盖解决方案。
通过将不同的业务、用户映射到不同的QCI类型承载，并对不同的QCI类型承载配置不同的QoS参数，可以实现基于业务和用户的网络差异化服务。首先对NSA网络进行整体介绍，明确NSA网络无线承载类型，并逐一介绍相关的QoS参数。之后从业务差异化和用户差异化2个维度，制定相应的QoS策略，同时基于不同的策略，对无线网、传输网和核心网参数进行统一梳理，实现5G NSA网络端到端差异化QoS参数的合理化、标准化。
5G部署中基站电源需求及解决方案探讨.pdf5G部署中基站电源需求及解决方案探讨.pdf
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
境内运营中收集和产生的数据:向本国境内，但不属于本国司法管辖或未在境内注册的主体提供;未转移存储至本国以外的地方，但被境外的机构、组织、个人访问查看的(公开信息、网页访问除外)集团内部数据由境内转移至境外，涉及其在境内运营中收集和产生的数据
贫困生挖掘:结合宿舍门禁、出入口管理、点名管理等系统，经过大数据分析学生的家庭背景、在校消费时间、消费频次、消费金额、生活学习情况等，智能评估学生的经济实力，实现对于学生的精准扶持。
DSMM和围绕DSMM的数据安全治理体系获得全国广泛认同，已有超过200家DSMM测评案例，覆盖全国11个省及8个行业，越来越多的企业和机构正在加入到这个生态中来，更多细分行业的标准和实践正在开展中;数据安全官系列(CDSO/CDSE)也广受欢迎，发展迅猛。
对外开放稳步推进，制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出，要健全资本市场功能，提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出，要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出，积极发展股权、债券等直接融资，稳步发展期货、衍生品和资产证券化。
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