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商业计划书——电脑学校

因为附近中关村一小和中关村三小两所大学校的学生有不少都十分热衷于使用计算机,附近社区也有许多居民想学习计算机,还有不少公务员及公司职员因职业需求也需要学习计算机。而学校计算机课的课时以及内容都十分有限,附近居民学习计算机也有一些困难,于是我们产生了开电脑学校的想法,方便学生们更好地学习和使用计算机。

  • 2022-01-04
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NB-IoT网络指标体系研究与应用

窄带物联网(NB-IoT)技术作为万物互联中炙手可热的技术受到了各大运营商的重点关注。首先统筹考虑物联网业务与传统移动网络业务的异同,结合路测数据和现有网络指标,从覆盖、干扰、接入、容量、业务量和保持6个维度,建立六维三级指标评估体系。然后从窄带物联网典型业务特点出发,结合网络实践,探讨了满足典型业务基本需求时网络覆盖指标的下限,平衡了网络指标与建设成本,极具市场价值。

  • 2022-01-04
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数字城市BU十年总结

没有男人不喜欢汽车,就像没有女人不喜欢钻戒。” “汽车给男人带来速度。一直以来,男人对速度的追求都是无止境的,他们的一生总是梦想到不同的地方,他们一旦确立目标,总是急不可耐地想实现。” “汽车是男人只求付出不求回报的朋友,汽车是男人心有灵犀默默伴随的同性知己。”

  • 2022-01-04
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数字固废建设思路

集成实物流转的一站式行政服务大厅办事系统、集成呼叫中心系统及其后台管理,集成政府内部OA系统和业务办公系统,集成城镇电子社区、电子医疗和电子商务系统,集成城市管理系统、智能管控系统,也可集成上一级政府门户网站。

  • 2022-01-04
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深圳市智能交通整体方案

对整个交通运输系统规划、建设、管理、运行全过程的介入和支持; 对交通规划决策者、交通行业和企业管理者、出行者全方位的信息服务; 在有效提高交通决策效率和系统运行效益、改善交通系统安全性的同时, ITS也成长为市场巨大的新兴产业

  • 2022-01-04
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一种使能5G的AI深度学习训练与服务平台

以深度学习为代表的AI技术可以广泛用于5G网络的故障分析、网络覆盖、性能优化、网络容量预测、精准网络建设、能耗管理、资源调度、网络切片、客户服务等领域,从而提升网络运维效率,降低网络运维成本。研究并实现了一种端到端的AI深度学习训练和服务平台,从而为5G各类应用服务的快速构建提供支持。

  • 2022-01-04
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SR-IOV技术在数据中心网络中的应用

随着我国经济高速发展以及信息化程度的提高,云计算已经得到了广泛应用,但是现有的一些云计算技术随着管理计算资源规模的增加存在性能瓶颈。分析了传统IaaS中VM网络配置中存在的问题,提出了采用SR-IOV技术提高网络性能;同时对技术应用过程进行了详细的阐述,并进行了网络性能对比测试验证,最后提出了云网一体数据中心建设思路。

  • 2022-01-04
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SDN中基于用户服务等级目标的流量控制算法

SDN解决了传统IP网络异构性带来的配置管理困难、业务维护复杂等问题,流 量控制算法成为SDN的研究热点。现有流量控制算法多为业务流的配置优化 和网络整体性能的优化,缺乏面向用户需求的设计。然而,网络用户最关心的是自己业务的服务质量。不同业务流的QoS参数和目标不同,对传输链路性能提出了定量化的要求。针对这个问题,提出基于用户服务等级目标要求的流量控制算法。算法首先对多种QoS指标的业务流进行了分类,再结合业务流优先级和服务等级目标值的约束模型进行路由计算和资源分配。仿真实验证明,该算法能瞄准用户对业务流的QoS要求,精准地选择服务链路,达到多业务流QoS保障的目的。

  • 2022-01-04
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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