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高功率射频电阻并联等效电容的测试方法

在射频和微波频段使用的高功率电阻，大多数使用在Wilkinson功分器或者合路器产品中。为得到最好的性能，在Wilkinson功分器中使用的100欧姆隔离电阻，必须具有较小的等效电容，以便于降低对插入损耗的影响。另外，如果隔离电阻使用在Wilkinson合路器中，那么其需要吸收每个输入端口的输入功率的一半。

  • 2022-01-05
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看懂量子雷达

量子（quantum）是现代物理的重要概念。最早是德国物理学家M·普朗克在1900年提出的。他假设黑体辐射中的辐射能量是不连续的，只能取能量基本单位的整数倍。后来的研究表明，不但能量表现出这种不连续的分离化性质，其他物理量诸如角动量、自旋、电荷等也都表现出这种不连续的量子化现象。这同以牛顿力学为代表的经典物理有根本的区别。量子化现象主要表现在微观物理世界。

  • 2022-01-05
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飞行器高性能雷达天线罩技术发展趋势

雷达天线罩是飞行器雷达系统的重要组成部分，用来保护雷达天线或整个微波系统在恶劣环境下能够正常工作，是一个气动/结构/透波功能一体化部件。典型的飞行器雷达天线罩位于机头前部。如果把雷达比作飞机的眼睛，雷达罩则是飞机“眼睛”的防护镜。

  • 2022-01-05
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雷达使用环境的新挑战与技术的最新发展

众所周知，雷达是现代战争中发现目标和瞄准攻击的不可或缺的最主要手段。在二战中发挥了重要作用。战后，雷达界的专家总结了涉及雷达技术的几乎全部内容，出版了有28分册的“雷达手册”，雷达界也有相当一部人认为“雷达已经达到了非常成熟的阶段。”然而，近二十多年来世界上发生多次局部高技术战争，使我们更清楚地认识到：雷达观察的目标发生了重大变化，雷达工作的电磁环境严重恶化，并对雷达的发展产生了巨大的影响。随着微波、计算机、半导体技术和大规模集成电路技术的迅速发展，也使雷达技术发生了革命性跃进。

  • 2022-01-05
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前沿技术|自动机器学习综述

自从计算机时代开始，科学家和工程师们就一直想知道如何像人类一样，给计算机注入学习的能力。艾伦·图灵是第一批提出智能理论的科学家之一，该理论设想有一天计算机能够达到与人类同等的智能水平。从那时起，机器学习领域发生了一系列巨大的飞跃。我们已经看到机器学习在许多情况下击败或至少匹配特定的人类认知能力，例如在ResNet（一种深度残留的网络架构）的情况下超越了人类在图像识别方面的表现，或者微软的语音转录系统几乎达到人类水平的表现。

  • 2022-01-05
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机器学习模型设计过程和MEMSMLC

一旦您熟悉了开发步骤并掌握了机器学习项目中的要点，就能够开发有价值的机器学习应用。此外，意法半导体提供解决方案，以促进边缘机器学习得到广泛应用并发挥全部潜力。本文描述了机器学习项目的必要开发步骤，并介绍了ST MEMS传感器内嵌机器学习核心（MLC）的优势。

  • 2022-01-05
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机器学习选股方法——人工智能技术

深度学习是机器学习的更高级模式，其算法可以无需监督或部分监督。它们还能够评估数据以自主识别模式和相关性，并判定结果是准确还是不准确。这意味着它们具有一个优势：在将处理后的数据输入到算法进行训练之前需要较少的手动信号处理（一个特制化的过程）。总之，深度学习模型（人工智能技术的发展基石）能够完成无人监督的学习任务。

  • 2022-01-05
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机器学习与统计分析在PHM中的应用

PHM技术是指釆用传感器信息、专家知识及维修保障信息，借助各种智能算法与推理模型进行设备运行状态的监测、预测、判别以及管理，实现低虚警率的故障检测与隔离，解决传统维修过程中存在的“维修不足”及“维修过剩”等问题，有效提高设备的可用性、减少保障费用，并最终达到设备状态的智能维护及智能任务规划的目的。

  • 2022-01-05
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