区块链技术在国际工程承包领域的应用场景分析
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命,到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命,人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代,并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步,都是由技术变革带来生产力的大幅提升,并催生出全新的行业,全新的生态,推动着时代不断向前。
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以上场景,在我国的制造企业时有出现,反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前,我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高(见图 1),未来还有很大的发展空间。那么,制造企业应当如何有效实现长效发展?本文将结合消费品行业,阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键,无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间,全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求,“没有预备的数据治理框架,将不会为 MDM 计划提供资助”。
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在数字化转型过程中,工业企业面临数据流通不畅和海量数据采集难题。EMQ 软件定义、云边协同的解决方案,包括部署在边缘端的工业协议网关软件 NeuronEX、部署在云端的统一MQTT 接入平台 EMQX Enterprise 以及工业互联数据平台 EMQX ECP。该方案可整合企业内部各种信息系统,实现数据全面流通,助力制造业数字化、实时化、智能化转型升级。
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