中国能源价格、技术进步和碳排放关系研究-薛俊宁.pdf
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。
人工智能作为引领新一轮科技产业革命的战略性技术和新质生产力重要驱动力，正在引发经济、社会、文化等领 域的变革和重塑，2023 年以来，以 ChatGPT、GPT-4 为代表的大模型技术的出台，因其强大的内容生成及多轮对话能力，引发全球新一轮人工智能创新热潮，随着大模型技术演进、产品迭代日新月异，成为科技产业发展强劲动能。
2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察东北全面振兴期间首次提出“新质生产力”这一重要性的概念，并要求“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能”。
人工智能技术发展所带来的下一次产业革命正在催生新技术、新产品、新产业、新 业态、新模式，引发经济结构重大变革。伴随着新一代技术产业的发展，智能化产业不 断推进，亟需大力培养一大批服务智能产业 、服务创新型经济转变的技术技能型人才。 2019 年，教育部在《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》中增补了人工智能 技术服务专业，2021 年更名为人工智能技术应用专业，同时在中职、职业本科专业目录 中新增了相应专业。
为了最大限度地从人工智能技术中获益并有效掌控相关风险，企业需要应对三大核心挑战：全面实施并最大程度地利用人工智能、保持合规性，以及负责任地使用人工智能。这些挑战都可以通过适当的人工智能质量管理来成功解决。
物联网：对接真实的物理世界，获取海量数据；云计算：为海量数据提供强大的承载能力；大数据：对海量数据进行挖掘和分析，实现数据到信息的转换；人工智能：对数据进行学习，对信息进行理解，最终实现数据到知识和智能的转换。
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