线传感器网络是物联网（Internet of Things）的重要组成部分，利用其实现物联网中目标的定位技术已 成为研究热点之一．由于受环境、障碍物、网络攻击和硬件错误等诸多因素的影响，传感器节点所采集的数据易产 生较大误差，形成错误数据，从而对定位造成严重影响．尽管已发展出了众多定位算法和模型，但针对错误数据实 现定位的研究还较罕见，尤其在国内，几乎是空白．文中针对上述问题，旨在利用网络（几何）拓扑结构信息，提出一 种用局部信息刻画全局分布密度信息的新颖物联网定位模型：鲁棒的局部保持的典型相关分析定位模型 LE-RLPCCA．与现有同类典型方法在真实环境中的实验结果相比，LE-RLPCCA具有更高的定位鲁棒性和稳 定性．
