随着5G网络的大规模部署，如何实现5G用户数量的快速发展，为用户提供良好的网络感知成为热点课题。传统营销方式精准度低，无法快速实现5G用户规模化；5G用户位置信息准确度不高，大多数MRO数据的用户位置信息缺失，无法针对性进行5G网络部署；传统网络感知分析手段有限，无法实现用户级评估；站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究，通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法，实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能，完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障。
