自动驾驶是人工智能的终极场景，没有之一。 自动驾驶发展路径可以分为三大类： （1）以Google, Uber等为代表的互联网公司，通过价格高昂的传感器（激光雷达为主），“一步到位”地实现完全无人驾驶 （2）以汽车厂商，Tier 1等为代表的传统公司，从ADAS切入，“渐进式“地从辅助驾驶实现到无人驾驶的过渡 （3）最后一类是以Tesla等为代表的新兴公司，在传感器与应用场景上相互妥协，模式介于（1）和（2）。
暂无评论！
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
本文提出了一种基于VAE-WSVM的二次系统采样回路测试校核评估方法。该方法基于电网二次系统采样回路电流数据，能够解决采样回路各类误差状态小样本问题，利用VAE对小样本进行增殖，生成与正常数据样本量相当的异常数据样本，使整体样本达到数据平衡，更适用于人工智能方法，进一步利用GWO算法改进的SVM分类器，实现对二次系统采样回路的准确评估，模型性能稳定。
Sen变压器通过改变线路两端电压的幅值与相角以实现潮流调控作用，目前有关Sen变压器的本体保护研究匮乏，本文根据其特殊的拓扑结构与电流关系，构建了Sen变压器的本体差动保护方案，并通过仿真分析验证了方案的有效性。主要结论如下。
生产工具周期性创新，今生产方式、组织模式、管理方式和人才特征代际化变革。生产三大根本变量:设施设备集成度-工作岗位杠杆性-资源转化加速率，
三大智能化闭环:智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接 三大智能化闭环:智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接
2024年，国内AI产品第一轮变革基本完成--高价值场景基本探索完毕，优秀产品在规模和营收方面脱颖而出。AI智能助手等多个赛道形成了明确的竞争格局，数十款AI产品用户规模达到千万量级，搜索、写作、电商图、游戏原画等场景的工作流已被深度A!化...
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
暂无评论！