根据我在LLM 智能体开发领域的经验，最大的挑战并非让智能体调用函数，而是让它们在处理复杂多步骤工作流时保持稳定运行。传统智能体就像中途会忘记任务的助手，而LangChain 的 DeepAgents 彻底改变了这一现状。在我看来，它是首个真正支持智能体进行战略规划、持久化记忆上下文、委托给专业子智能体，并持续迭代优化输出质量的框架。本指南将带你亲手构建一个我设计的 A1政策研究智能体，直观展示这些核心能力。你将看到完整可运行的代码、理解每个模块的设计思路，并最终获得一个能自主生成专业研究报告的系统。
