MES作为管理的中间层，在企业管理层与生产控制层之间架设起了信息沟通与管理的桥梁，使企业更容易建立一个快速反应、精细化、统一的信息化环境。MES对提高企业生产效率、提升产品品质、降低消耗具有重要的作用
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在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
行波法是目前接地极线路故障测距的常用方法，但在阈值整定方面普遍依赖于仿真，且无法判断接地极线路故障类型。针对上述问题，采用主动式行波注入法，通过解析计算的方式，得到接地极线路发生单回接地故障、双回跨线故障、单回断线故障和双回断线故障后接地极线路首端测量点处的模量反向行波时域表达式，提出了基于模量反向行波的接地极线路故障类型识别和定位方法。所提出的注入行波法具有明确的测距阈值整定表达式，可以准确判断出线路故障类型。在PSCAD/EMTDC环境中检验所提方法的可靠性和鲁棒性，仿真结果表明：所提方法在实现故障精准测距外，可以可靠识别出接地极故障类型，且具有较强的耐受过渡电阻以及抗噪声干扰能力。
高比例新能源接入能源系统带来的强不确定性使系统内部优化运行变得困难，同时可能导致不确定性风险外溢，从而影响到上级电网稳定运行。为此，提出了一种基于共享储能站的多能互补微能源网系统外衍响应双层协调优化策略。首先，构建了微能源网系统能源设备运行模型，并提出了共享储能站运行方式和盈利机制。其次，以微能源网系统运营商为上层，共享储能站运营商为下层，建立考虑2个不同利益体的双层协调优化模型。然后，通过Hong的(2m+1)点估计法量化风光不确定性，并利用基于KKT条件和Big-M将双层非线性优化模型转化为单层混合整数优化模型。最后，仿真结果表明该策略能有效防止风光不确定性风险外溢，减少了微能源网运营商6.3%的运行成本。
针对分布式光伏在配电网中的高比例接入带来的电压越限和波动问题，提出了一种基于多智能体安全深度强化学习的电压控制方法。将含光伏的电压控制建模为分布式部分可观马尔可夫决策过程。在深度策略网络中引入安全层进行智能体设计，同时在智能体奖励函数定义时，使用基于传统优化模型电压约束的电压屏障函数。在IEEE 33节点算例上的测试结果表明：所提方法在光伏高渗透率场景下可生成符合安全约束的电压控制策略，可用于在线辅助调度员进行实时决策。
中信建投非银金融&前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。
可再生能源渗透率的不断提高使得系统净负荷的波动问题日渐突出，对系统运行提出了更高的灵活性要求。为此，提出了一种计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度策略。首先，针对风电和负荷的不确定性，基于区间优化思想确定系统次小时运行灵活性需求；其次，通过剖析热负荷和电净负荷的4种变化关系对系统运行灵活性的影响，并计及热网动态特性下的热电联产机组上/下行灵活性供给机理，推导不同运行状态下的热网灵活性供给模型；然后，明晰储能装置充电、放电、非充非放等运行状态以及能量限额特性，推导储能提供次小时运行灵活性的数学模型，确立综合能源系统小时尺度优化调度决策和次小时运行灵活性约束间的协调关系，从而构建计及源-网-储多环节运行灵活性的IES优化调度模型；最后，以综合能源E6-H8和E57-H16系统为例进行测试，验证了该模型可以通过优化储能及热网灵活性资源，有效提高系统运行的灵活性。
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