对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题，提出面向物联网多维 动态不确定数据的事件监测双向反馈系统．该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统，其中基站子系统 （Base Station Subsystem，BS）采用BS动态容错训练策略，利用因子分析法计算容错阈值并将其反馈到无线传感器 节点子系统（Wireless Sensor Nodes Subsystem，NS），以调整无线传感器节点子系统的动态不确定数据事件监测参 数；其中无线传感器节点子系统采用NS动态容错训练策略，在利用人工神经网络的动态容错能力减少事件监测通 信损耗的同时，通过所建立的以容错阈值为参数的人工神经网络事件监测模型进行事件监测，并将监测结果反馈 到基站子系统，以驱动基站子系统计算新的容错阈值，实现基站与无线传感器节点子系统的双向反馈循环，完成面 向物联网的多维动态不确定数据的事件监测，最后通过实验验证了算法的有效性与可行性．
