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本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
DeepSeek在模型算法和工程优化方面进行了系统级创新，在2048块英伟达H800 GPU(针对中国市场的低配版GPU)集群上完成训练，打破了大语言模型以大算力为核心的预期天花板，为在受限资源下探索通用人工智能开辟了新的道路。
报告指出，具身智能是指有物理载体的智能体，在与物理世界交互中积累知识和技能，人形机器人是其典型代表。该产业经历了概念萌芽、理论发展、跨学科融合等阶段，目前已步入产业应用阶段。全球主要经济体都高度重视具身智能发展，中国也将其作为新质生产力重点布局，各地出台多项政策支持，如北京、上海、深圳等地都制定了相关行动计划，推动具身智能技术创新与产业发展。
公司以“时刻表”形式向公众售票，意味着推出常态化运营的低空游览及低空短途运输航线，可以视为公司向C端市场开拓迈出坚实第一步。 未来随着空域改革的深化、简政放权激活经营效率、规模效应推动成本
本文在研究离散制造行业典型特征的基础上，分析数字化转型、智能化升级面临的挑战和共性关键技术，结合家电、家居、纺织、食品 4 个典型行业转型升级案例，提出数字化转型与智能化升级的技术路径；总结离散型制造企业数字化转型与智能化升级的重点任务，提出相应的对策建议。
案例需求:"自动备份指定文件夹到百度网盘，每周一凌晨执行，保留最近3个版本阶段1:需求结构化阶段2:代码生成阶段3:测试优化阶段4:交付文档?
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