用增强的联邦学习应对药物发现数据小和偏的困境

与Gboard这种跨设备的联邦学习应用不同,药物发现的联邦学习是跨数据孤岛训练的 (跨孤岛联邦学习, cross-silo federated learning) 。这样的学习方式包括一个协调服务器和几个合作者,并配备了联邦学习客户端程序。合作者可以是大型制药公司、生物技术初创公司,甚至是拥有自己的数据的学术实验室。

  • 2022-01-21
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