数据治理是通过建立数据标准，进行数据处理，消除数据不一致性、提高数据质量，实现数据的广泛共享，并助力数据应用于业务、管理、决策中，使数据资源能够充分发挥其价值。
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IT运维管理是基于ITIL的流程框架，能够快速适应企业业务流程及业务发展变化需求的IT运维管理最 佳实践，能够帮助企业从人员、技术和流程三个方面提高IT运维能力，逐步建立并完善、达到以下目标： ·标准化——通过ITIL的流程框架，构建最佳实践经验的IT运维流程。 ·流程化——把大部分的IT运维工作流程化，确保这些工作都可重复，确保这些工作都能有质量完成。 ·自动化——替企业有效无误地完成一些日常工作，比如备份，杀毒等。
掌握企业架构多角度描述机制；理解多层面、多角度的建模意义；了解Zachman架构 及其主要构成；了解TOGAF架构及其主要构成；了解FEA架构及其主要构成；了解DoDAF 架构及其主要构成。
2011-2018年:PC出货量持续下滑，主要系PC进入存量竞争市场，且智能手机和平板电脑开始普及分散对于PC的需求。2018年全球PC》 出货量下滑至2.60亿台，为近十年最低水平。
中国的基础设施投资从建国以来都是遵循“上层建筑”的职能有效性的规律，所以我们可以看到从最早的“重工业投资”，到如今的“新基建建设”，虽然路径曲折，但是充分发挥了自上而下的投资有效引导的逻辑，也同国内不同经济周期下的产业发展特征形成了匹配性。在前文中，我们反复提到了劳动力回报率瓶颈所带来的有效需求不足的问题，这也是我们寄希望于新基建能够改变技术投资边际效益的出发点。
本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一。随着人工智能技术的快速发展，DeepSeek作为前沿的AI平台，其安全性和可靠性成为关注焦点。本讲座探讨了DeepSeek在实际应用中面临的安全挑战，为不同类型的用户揭示使用Deepseek的潜在风险并提出防范策略。 2.本讲座的内容分为四个
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报告聚焦中国多模态AI大模型在智能座舱领域的应用与发展。首先介绍多模态AI大模型的概念、模式及重要性，梳理产业上下游生态；其次分析当前智能座舱多模态大模型的产品特点、合作车型及典型功能，结合企业案例探讨战略布局；然后通过KANO模型与矩阵评估用户需求优先级及功能开发性价比；最后从技术与产业层面分析未来趋势，预测潜在发展空间。
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