：为更好地保障中国科学院近代物理研究所重离子加速器（HIRFL）的稳定运行 ，本文研究设计了基 于物联网的状态诊断系统 。 针对 HIRFL 中设备数量庞大 、种类复杂的特点 ，采用物联网的设计架构 ，利 用各种传感器进行数据采集 ，并通过网络传输给中央控制系统中的数据库 ，由服务器中运行的控制软件 对这些数据进行综合分析 ，给出合理的建议并发出相应的指令 。 根据 HIRFL 的实际情况 ，初步设计了 １ 个 HIRFL 状态诊断系统模型 ，包括底层的硬件设计和上层的软件设计以及界面设计 。 部分控制界面 已上线运行 ，并在实际运行中得到了检验 ，取得了一定的加速器状态诊断效果 。
