2017年以来，区块链项目层出不穷，但拨开其表面的大热噱头，我们会看到：目前市场充斥着的多为三无项目，无应用场景，无技术团队，无业务逻辑，大部分项目只是纸上谈兵。市面上人人都在谈区块链项目，我们却不知道它们落地到了哪里，又落地了没有。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
中服云方案库，涵盖大数据、AI、物联网、数字化、智能制造、智能家居、智能楼宇、智能建筑、智慧城市、智慧场景、安防、5G+、模型算法、技术软件、行业展望、行业报告等各行各业相关方案资源。
气体继电器是油浸式变压器的重要保护装置，通过收集油中分解气体触发报警信号及产生保护动作，然而难以动态掌握积气容量情况而且需要人工参与后续处理。为此提出了一种基于图像分析的积气体积动态辨识及自动检测方法，自动将气体引入气体传感器系统进行特征气体的成分分析，从而实时监测变压器的运行状态，排查安全隐患，提高可靠性。首先，在气体继电器观测窗安装内窥摄像头获取油位图像，通过图像分析算法检测油面位置；其次，通过BP神经网络建立油位与积气容量的非线性映射关系，从而计算出积气容量。实验结果显示，本方法检测误差率仅为3.61%，且绝大部分测试样本的预测误差都在2%以内，准确度高，能够可靠地实现对于油浸式变压器的的自动保护。
直流线路单极接地短路故障是基于模块化多电平换流器的高压直流输电（modular multilevel converter based high voltage direct current，MMC-HVDC）系统中最常见的故障类型，分析其故障特性、掌握故障电流水平对于继电保护的设计及相关参数的优化具有重要意义。作为分析基础，首先分析并得出MMC直流侧故障电流表达式，然后重点针对金属回线单侧接地方式的MMC-HVDC系统，分析了直流线路故障后的故障点两侧系统在接地电阻上的耦合作用，根据耦合作用的产生原因及本质提出了等效解耦方法，从而得出一种针对单极接地故障电流的实用计算方法。通过对比所提方法与PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果，验证了所提计算方法的正确性。
如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样，当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%，各企业正基于具体的业务场景，积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力，以促进业务发展。
元数据最常见的定义是“关于数据的数据”。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束，还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身(如数据库、数据元素、数据模型)，数据表示的概念(如业务流程应用系统、软件代码、技术基础设施)，数据与概念之间的联系(关系)
计算机网络基础涵盖概念、OSI/TCP/IP模型、IP地址与子网划分、以及数据链路层的交换与网络层的路由技术。
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