零样本文本分类探秘

迁移学习对自然语言处理产生了巨大的影响。在NLP 领域, BERT模型的训练结果比以往更为准确,通常用更少的标记数据也能实现准确的训练。目前,微调语言模型已经成为NLP的标准程序,有人自然会好奇地问:训练特定任务时,带标记的数据真的必要吗?在本文中,研究了两个可用的零样本文本分类模型,并对它们的性能进行了评估。

  • 2022-01-21
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